国元证券AI行业专题报告聚焦MCP（模型上下文协议）生态最新进展。2025年以来，MCP协议获得全球AI巨头全面拥抱——OpenAI宣布Responses API支持MCP，开发者仅需9行代码即可将智能体链接到电商平台Shopify；微软在Build2025大会上提出“智能体网络”概念，依托MCP形成“AI的USB-C”；Google推出A2A协议获超50家合作伙伴支持，实现智能体间跨平台协作。MCP+A2A双协议正从工具调用和智能体协作两个维度，推动AI Agent从孤立应用走向系统性互联。
MCP协议：AI Agent的“USB-C”统一接口
模型上下文协议（MCP）自推出以来迅速成为AI Agent生态的基础设施。MCP的核心价值在于提供了一个统一的标准接口，让AI模型能够方便地调用各种工具和数据源，类似USB-C在硬件领域的统一接口作用。
传统方法中，开发AI Agent需要通过函数调用与外部服务交互，每次操作都涉及从大模型到后端再到外部服务的网络传输，多次跳转导致延迟高、扩展和管理复杂。MCP将这一过程标准化，开发者无需为每个函数调用手动连接特定服务，而是可以将模型配置为指向一个或多个MCP服务。
2025年5月，Anthropic宣布推出Integrations功能，使得Claude能通过Web和桌面应用与远程MCP服务器无缝协作。首批支持的服务包括Atlassian的Jira和Confluence、Zapier、Cloudflare、Intercom、Asana、Square、Sentry、PayPal、Linear和Plaid。Claude不仅理解工作内容（项目历史、任务状态、组织知识），还能跨平台执行任务。
OpenAI Responses API支持MCP：9行代码连接Shopify
2025年5月22日，OpenAI宣布用于开发智能体的核心API——Responses API支持MCP服务，这是MCP生态的标志性事件。
技术对比：传统方法需要通过函数调用与外部服务交互，多次跳转导致延迟高；Responses API支持MCP后，开发者只需9行代码即可将智能体链接到电商平台Shopify，大幅降低AI Agent开发门槛。OpenAI的核心API对MCP的支持标志着MCP已成为AI Agent开发的事实标准之一。
这一进展意味着全球数百万开发者可以更便捷地构建跨平台AI Agent应用。开发者无需为每个外部服务单独编写集成代码，只需通过MCP统一接口连接，大幅提升开发效率并降低维护成本。
Google A2A：智能体间通信协议，超50家合作伙伴支持
2025年4月，Google推出A2A（Agent2Agent）全新开放协议，核心目标是让不同来源、不同技术的AI智能体能够相互沟通、安全地交换信息，并协同执行跨企业平台或应用的复杂任务。A2A是对MCP的重要补充——MCP侧重智能体与工具/数据源的连接，A2A侧重智能体之间的交互与协作。
A2A交互过程包含四个核心机制：能力发现——智能体通过JSON格式的Agent Card宣告自身能力，客户端智能体能找到最适合执行任务的远程智能体；任务管理——任务执行期间Agent之间同步任务进展；协作——智能体之间发送信息沟通上下文、指令和工作结果；用户体验协商——智能体发送的消息包含多个内容部分，可协商展示方式以匹配用户界面能力。
A2A的发布得到超过50家技术合作伙伴和领先服务商的响应，包括Atlassian、Salesforce、SAP、Workday等。2025年5月，微软宣布Azure AI Foundry和Microsoft Copilot Studio支持A2A协议。
微软智能体网络：Agent像网页一样互联互通
2025年5月20日，微软在Build2025大会上提出“智能体网络”（agentic web）概念：智能体会积极主动地发起任务、独立做出决策、与其他人工智能系统协调，并在极少的人类监督下完成复杂的工作流程。这标志着AI系统运行及与用户和技术交互方式的根本转变。
微软提出让智能体像网页一样互联互通，依托MCP形成“AI的USB-C”，以NLWeb为网站提供自然语言端点，方便智能体读取与调用。微软宣布加入MCP指导委员会，将为生态系统贡献两项新成果：更新的授权规范与MCP服务器注册服务设计。
微软的入局标志着全球三大AI巨头（OpenAI、Google、微软）均在MCP/A2A协议层面完成布局。MCP+A2A双协议协同，正在构建完整的AI Agent互联互通基础设施。MCP连接智能体与工具/数据源，A2A连接不同智能体之间，两者共同推动AI Agent从孤立应用走向系统性的互联协作网络，为AI Agent的规模化商业应用奠定基础。
