2025年3月，中国创业团队Monica发布Manus，在GAIA基准测试中取得最先进成绩，性能超越OpenAI Deep Research。国元证券研究报告深入剖析Manus的技术架构、产品理念与团队背景。Manus作为全球首款真正意义上的通用AI Agent，能够独立思考、规划并执行复杂任务直接交付完整成果，标志着国产AI Agent产品已跻身全球领先水平。
Manus——全球首款通用AI Agent的诞生
Manus的名称来源于拉丁语“Mens et Manus”，意为手脑并用，将知识用手执行。2025年3月6日，中国创业团队Monica发布这款产品，在评估通用人工智能助手解决现实世界问题的GAIA基准测试中，Manus取得了最先进的成绩，性能超越OpenAI Deep Research。作为全球首款真正意义上的通用AI Agent，Manus能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果，而非仅仅提供建议或答案。
Manus的Multi-Agent技术架构
Manus架构是典型的Multi-Agent系统，每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型，通过API或消息队列通信，每个任务在沙盒中运行避免干扰。规划模块是Manus的“大脑”，负责理解用户意图、将复杂任务分解为DAG结构、制定执行计划。记忆模块管理用户偏好、历史交互和中间结果。工具使用模块负责实际执行网络搜索、数据分析、代码编写、文档生成、数据可视化等操作。Manus首席科学家对设计哲学的阐释：当数据足够优质、模型足够智能、架构足够灵活，Computer Use、Deep Research、Coding Agent等概念就从产品特性变为自然涌现的能力。
Manus的产品理念——Less Structure, More Intelligence
Manus的产品理念是“Less Structure, more Intelligence”。这一理念的核心是：通过高质量数据、智能模型、灵活架构和扎实工程，让智能自然涌现而非预先定义。在产品设计上，Manus将人类通用可理解的做事过程展示给用户，包括TODO List和完成状态，用户可通过对过程的反馈来纠正结果，进一步加深了可控性。这种“透明化执行过程”的设计，让用户不仅是结果的接收者，更是过程的参与者和监督者。
Manus创始团队背景
Manus产品团队的创始人肖弘毕业于华中科技大学。2015年毕业后创立夜莺科技，专注于企业微信SaaS工具，推出“微伴助手”“壹伴助手”，服务超200万B端用户。2022年创立Monica专注海外市场，是一款All-in-One的AI助手。2023年Monica通过收购热门插件“ChatGPT for Google”迅速扩展用户规模，累计用户已突破700万。2024年7月肖弘携张涛、首席科学家季逸超共同创立Manus AI。张涛曾在字节跳动负责国际化产品，季逸超在高二期间便独立开发了“猛犸浏览器”。
Manus的实际使用案例
Manus在实际应用场景中展现了强大的通用性。案例一：用户提示“我是一名中学物理老师，正准备教授动量守恒定律。您能否创建一系列清晰准确的演示动画，并将它们整理成一个简单的HTML演示文稿？”Manus能够生成可运行的HTML演示文稿。案例二：用户要求“特斯拉股票的全面分析”，包括公司概况、财务数据、市场情绪、技术分析、资产比较、价值投资者分析和投资论点，Manus能够生成完整的分析报告。从教育演示到金融分析，Manus展示了跨领域的任务执行能力。
Manus在GAIA基准测试中的表现| 测试维度 | Manus表现 | 对比 |
|---|
| GAIA整体 | SOTA | 超越OpenAI Deep Research |
| 任务理解 | 高 | 自然语言意图解析 |
| 任务规划 | 高 | 复杂任务分解为DAG |
| 工具使用 | 多工具协同 | 搜索、代码、文档生成 |
Manus对国产AI Agent的启示
Manus的成功验证了中国AI Agent团队在全球竞争中的实力。从技术实现角度看，Manus的本质是“虚拟机+compute use+artifacts+多Agent协同”，核心是对现有技术的集成创新和产品化封装。Manus的差异化优势在于：降低使用门槛让非技术用户也能利用AI进行复杂任务编排、透明化执行过程增强可控性、端到端的完整成果交付而非碎片化建议。Manus的出现标志着国产AI Agent产品已从“跟随”走向“引领”，在全球AI Agent竞争中占据重要位置。
