领域求解器将通用数学规划与行业知识深度结合，解决批量计划、生产调度、运输优化、切割下料、三维装箱等NP-hard难题。华为天筹领域求解器已在轮胎、医药、钢铁、铝加工、烟草、物流、服装、电力、云资源等17个行业落地——轮胎排产换型减少5%、库存降10%；医药供应链库存周转减10%；钢铁板坯收得率从84%提至91%；医药物流配送成本降15%；服装排唛利用率提升0.6%。这些案例证明，领域求解器正成为企业智能化转型的核心引擎。
批量计划与生产调度
批量计划求解器应对多级产能受限生产计划，基于MILP与数学启发式（Relax-and-Fix、Fix-and-Optimize）。轮胎排产针对成型-硫化强耦合工序，换型次数减少5%、胎胚库存降低10%，三日换模计划执行率95%。医药供应链计划实现需求预测、库存优化与主生产计划协同，库存周转天数减10%，计划效率从天级降至分钟级。烟草卷包计划与制丝排程实现多工厂协同，齐开齐停率超80%，节省换牌损耗超百万元。
钢铁、铝加工等离散制造
钢铁板材智能板坯计划覆盖连铸出钢材、余坯组板、余板组板，支持A1/S1/G等十余种组板模式，收得率从84%提升至91%。铝加工冷轧排程通过柔性作业调度模型，产能提升1%-2%，冷轧每辊平均道次数从18提升至20.7。钢铁配煤与余气发电优化通过“机理+数据”混合模型，配煤成本降低5-20元/吨，外购电单价降低5%-8%，自发电量提升3%-5%。
运输优化与物流配送
运输计划求解器基于VRP的MILP与ALNS，处理多仓库、时间窗、取送货等约束。医药物流配送实现分钟级排线，运输成本减少15%。智能排线系统统筹当日订单、收货点数据，结合时间窗与里程约束自动生成最优路线，替代人工经验。方案可复制至厂内物流、干线物流、终端配送等场景。
二维切割与三维装箱
二维切割求解器基于临界多边形（NFP）与重叠移除技术，在服装排唛中面料利用率提升0.6%以上，已上线公有云，性能超越国外顶级引擎。三维装箱求解器通过可行块、贪婪向前搜索与极点法，处理载重、堆码、重心等20余项约束，在集装箱装载中最大化空间利用率。方案已用于家电、电子、医疗设备等行业。
电力调度与云资源管理
电力安全约束机组组合（SCUC）通过结构感知预处理、智能启发式与并行求解，在第三届能源电子产业创新大赛中唯一成功求解全部10个赛题，求解效率超国际商业求解器60%，GAP控制在0.14%以内。云资源碎片整理基于ALNS与大模型自动算法设计（OptvEvolve），有效提升大规格实例交付能力，改进幅度超15%，所有新生成算子均含详细算法思路，具备高可解释性。
