2025年另类数据支出同比增长17%达到28亿美元，但数据集的平均客户数量却从25家降至20家——这是Neudata报告揭示的最具张力的结构性变化。一方面，新数据集供给持续扩张（2025年新增590个）；另一方面，买方的数据预算并未同步等比放大。全球适用数据集比例从31%升至37%，网络爬虫和交易数据仍占主导。另类数据市场的增长逻辑正在从“更多基金买更多数据”转向“更聪明的基金买更精准的数据”。
支出增长与供给扩张的同步性
17%增速与590个新数据集
2025年另类数据支出达到28亿美元，同比增长17%。推动增长的核心因素是Neudata目录中的新数据集数量增加——数据报告从2，215份增至2，805份，新增约590个数据集。57%的买家预计未来一年将增加支出，15%的买家表示预算同比增幅将超过15%。调查结果与市场增长数据高度吻合，验证了增长趋势的真实性。
客户分散化——平均客户数从25降至20
尽管市场规模扩大，但单个数据集的平均投资客户数量从2024年的25家降至2025年的20家，下降20%。这一现象挑战了“另类数据随应用范围扩大而逐渐失去信息优势”的传统观点。结果表明，尽管个别数据集可能存在较高客户重叠度，但从整体来看，大多数另类数据集的客户重叠度并未明显上升。市场正从“少数数据集被多数基金使用”走向“更多数据集被更分散的基金组合使用”。
AI的双重影响——未推高支出但改变使用方式
AI改变数据使用方式而非支出规模
AI在2025年对市场的最大影响不是推高了整体支出，而是改变了数据的消费方式。买方机构越来越倾向于采购结构化且机器可读的原始数据集，直接接入自有的人工智能和大型语言模型工作流程，而非依赖供应商提供的现成AI工具。基金主要依靠内部的数据基础设施和模型体系来创造价值。
AI基础设施相关数据需求旺盛
尽管AI功能未显著推高支出，但与AI产业链相关的数据需求持续升温。追踪数据中心能源需求、监测GPU价格和供应趋势的数据集成为2025年的增长亮点。这些数据用于识别和量化AI受益公司，预计将至少延续至2026年。
全球化驱动的市场扩张
全球适用数据集占比升至37%
2020年全球适用数据集占所有另类数据集的31%，目前已升至37%。2025年新发布的数据集中，42%可适用于全球市场，显著高于2024年的29%。全球化趋势使数据供应商能够触达更广泛的买方群体，单个数据集的潜在市场规模扩大，是驱动增长的重要结构性力量。
