全球资管机构在另类数据上的年度支出达到28亿美元，同比增长17%——但人工智能热潮并未如预期般推高整体预算。Neudata报告揭示了一个关键悖论：57%的买家预计增加支出，但数据集的平均客户数量从25家降至20家。全球适用数据集比例从31%升至37%，网络爬虫和交易数据仍占据市场主导地位。另类数据市场的增长正在从“广度扩张”转向“深度分化”。
市场规模与增长动力
2025年28亿美元支出，同比增长17%
Neudata通过分析平台上的2，805个数据集，估算2025年全球资管机构在另类数据上的总支出达到28亿美元，同比增长17%。增长主要驱动力是新数据集数量增加——数据报告从2024年的2，215份提升至2025年的2，805份。57%的买家预计未来一年将增加支出，其中15%表示预算同比增幅将超过15%。
AI未显著改变买家购买行为
尽管2025年AI迅速发展，但其对买方数据支出的结构性影响仍有限。AI已开始影响数据的处理、消费和变现方式，但尚未观察到买家在另类数据上的投入发生实质性转变。部分供应商确实受益于AI驱动的差异化——通过提供买方认为真正具备实际价值的功能成功赢得客户。与AI快速发展相关的数据需求依然强劲，追踪数据中心能源需求、监测GPU价格和供应趋势的数据集持续升温。
数据集经济与客户分布
单个数据集年均收入150万美元
排除未产生收入的数据集后，2025年每个数据集的预估平均收入为150万美元，与2024年160万美元相比仅小幅下降。平均每个数据集约有20家基金使用，低于2024年的25家。尽管市场可用数据集数量和整体规模持续扩大，但平均来看，使用特定数据集的投资机构数量反而较上一年有所下降，挑战了“另类数据随应用范围扩大而失去信息优势”的常见观点。
数据类型与区域分布
爬虫和交易数据仍占主导
网络爬虫数据和交易数据仍占据Neudata平台另类数据支出的最大份额，分别占市场总支出的15%和10%。全球适用数据集占比从2020年的31%升至37%，2025年新发布的数据集中42%可适用于全球市场，远高于2024年的29%。
2030年展望与风险因素
2030年预计78-231亿美元
如果20%的市场CAGR延续至2030年，另类数据市场预计在78亿至231亿美元之间。风险因素包括买方需求疲软（小型基金在市场低迷时削减数据支出）、隐私监管趋严（精确地理位置等高风险数据类型面临更严格审查）、以及全球AI政策碎片化导致合规负担上升。
