中国整机成本约为海外同类的50%，优必选Walker S2进入车厂量产交付，智元近百台机器人落地工厂——具身智能的全球竞争格局正在被中国制造改写。赛迪研究院报告揭示了中美欧日韩五国的差异化推进路线：美国押注模型与仿真，欧盟布局算力与规则，日本聚焦劳动力替代，韩国依托产业联盟，中国以供应链优势加速量产。
中国：三线并进的产业化加速度
中国以具身大模型、整机小批量交付与供应链国产化三线加速产业落地。在具身大模型层面，某Z企业自研WALL-A模型实现跨硬件适配，执行速度超过人类遥操作；某X企业ERA-42与斯坦福联合研发的世界模型在全球测评中排名具身任务第一。与美国从已有大模型向机器人延伸不同，中国企业多数从机器人场景出发反向构建模型，优势是离场景更近、离数据更近。
整机企业进入小批量交付阶段。优必选Walker S2进入车厂量产交付，智元近百台远征A2-W落地富临精工，据IDC报告，2025年全球人形机器人出货约1.8万台，中国占主要份额。供应链国产化正在压低成本门槛——核心部件基本实现100%国产自研，我国整机成本约为海外同类的50%。成本优势意味着一旦找到可复制场景模板，放量速度将快于多数经济体。
美国：基础模型+仿真平台+工业验证三位一体
平台企业牵引技术路线，以制造场景校验工程价值，以标准机构缩短从研究到部署的落差。2025年3月，谷歌深层思维发布Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，把Gemini 2.0的多模态推理能力扩展至机器人动作输出与空间推理；6月又发布Gemini Robotics On-Device，强调模型可在本地运行，并可通过50至100次示范快速适配新任务。
英伟达正在把具身智能竞争上移到开发基础设施层。2025年3月发布Isaac GR00T N1——首个开放、可定制的人形机器人基础模型，并同步推出用于合成数据生成的Omniverse Blueprint和Newton物理引擎。2026年GTC大会继续把Physical AI列为重点主题，目标直指开发范式、工具接口和算力底座的一体绑定。Figure在物流场景中把单件处理速度提升至4.05秒、条码朝向正确率提升至约95%，说明美国正在把具身模型能力与真实工位任务持续耦合。
欧盟、日本、韩国：差异化的路径选择
欧盟通过算力设施、监管框架和公共投资塑造长期竞争条件。InvestAI计划撬动2000亿欧元人工智能投资，AI Factories体系2025至2026年预计至少15个人工智能工厂投入运行，网络扩展到19个、覆盖16个成员国。欧盟路线的着力点集中在底座先行和制度先行，优势在安全合规和跨国协同，短板在平台型龙头和商业化爆发力。
日本围绕社会问题持续推进机器人普及。经济产业省2025年6月设立RING Project，目标是通过机器人导入缓解全国性地区劳动力短缺，并提出支持地方导入机器人、培养机器人协调员等举措。日本把人口结构压力转化为具身智能和机器人导入的真实牵引。
韩国以产业联盟方式抢占人形机器人先机。2023年制造业机器人密度达每万名员工1012台，连续保持全球第一。K-Humanoid Alliance启动三周内已促成多项合作备忘录，推动5家机器人公司向首尔大学人工智能实验室提供人形机器人平台。韩国若能把高密度自动化工厂与人形机器人验证结合，将在工业具身智能方面形成较强先发优势。
