2026年，基础教育正经历一场深层变革——领导力建设、评估方式转型、学习者主体性提升被CoSN列为驱动创新的三大宏观趋势。这三项趋势的影响力评分显示，提升学习者主体性（3.8）影响力最强，转变展示性学习态度（3.71）次之，提升管理者领导力（3.65）位列第三。本文深入解读每项趋势的内涵、落地路径与行业启示。
提升管理者的领导力——从“管人”到“引领变革”
当学校通过辅导、培训和拓展领导力发展路径来培养教职工时，就能培养出系统性创新所需的技能、自主性和创新思维。在当今技术飞速发展、人工智能在教学和运营中角色日益重要的时代，这项工作尤为关键。
领导力与AI素养的深度绑定
各学区普遍认同领导力发展与人工智能素养之间的密切联系。顾问委员会成员Justin Thompson表示：“学生和教育工作者必须具备全面的人工智能素养，才能有效、安全、公平地将人工智能技术应用于教育，这一点至关重要。在将人工智能融入学生的基础教育之前，我们的教师需要提前掌握相关的技能和知识”。
美国国家教育协会（NEA）人工智能教育工作组报告明确指出：“必须为教育工作者提供高质量、多方面、持续的专业学习机会，帮助他们提升人工智能素养”。报告强调，必须为所有职位和职业阶段的教育工作者提供学习机会。
教育部也已将教师人工智能素养纳入顶层设计。《“人工智能+教育”行动计划》明确提出制定教师智能素养标准，将人工智能纳入教师资格考试与认证内容，分层分类开展教师人工智能素养全覆盖培训。
领导力的人文内核——反思、对话与韧性
顾问委员会成员Kelly Sain强调：“这就是我们的工作——这就是我们服务教育的意义，也是我们支持教育的原因”。她指出，领导力远不止于支持现有员工，还包括塑造未来社会的领导者。
“最核心的领导力技能是反思能力，是能够指导上下级，并就我们面临的现实进行公开、坦诚对话的能力”。Kelly Sain指出：“我们生活在一个非同寻常的时代——经济的不确定性、入学人数的下降，以及社交媒体、人工智能和一对一学习等技术带来的深刻变革。在这种环境下，敏捷性和韧性至关重要”。
顾问委员会成员Gaby Richard-Harrington坦言：“这是我们最重要的任务，然而在很多情况下，它却在毫无意识的情况下发生。我们必须改变这种状况”。
系统思维——谁将引领变革？
顾问委员会成员Tom Ryan将领导力培养与系统设计联系起来。他认为，2026年的关键问题不在于什么会改变，而在于谁将引领变革，以及我们是否准备好帮助他人共同前进。Tom Ryan表示：“创新并非在于采用何种工具，而在于引领人们和系统完成转型”。
顾问委员会成员Mary Lang指出：“未来的教育领导者必须能够掌握人工智能，并突破自身的固有认知。他们必须能够灵活地切换视角，既能聚焦重点，也能把握全局。这正是导航和意义构建的精髓所在”。导航和意义构建的基础技能包括：数据素养、教育基础科学、政策制定、网络社交素养、伦理判断与公正、多方协作。
当领导者具备反思能力、准备充分、精通人工智能技术，并获得精心设计的系统支持时，学校就能营造出一种文化氛围，让教育工作者敢于承担风险、乐于开展合作，并为学生设计面向未来的学习体验。
转变对展示性学习的态度——从“考记忆”到“展能力”
基础教育领域对于如何评估、记录和评价学生学习成果的讨论与日俱增。传统考试以知识记忆、时间限制和答案范围狭窄为特征，越来越被认为无法衡量学生更深层次的理解、创造力或解决实际问题的能力。
评估范式转型——项目制、多模态与真实情境
顾问委员会成员David Deeds指出：“教育正从狭隘地关注标准化考试和知识记忆转向更全面地看待学生的学习方式和理解能力”。这一转变反映出一种共识：学习的定义并非取决于学生在某一时刻能够回忆起什么，而是取决于他们如何在真实情境中参与、创造、迭代和运用他们的思维解决问题。
David Deeds还强调了计算思维的重要性：“学生被鼓励像问题解决者一样思考：将挑战分解成更小的部分，发现规律，过滤掉不必要的细节，并设计出循序渐进的解决方案”。
顾问委员会成员Carla Puppo Perfumo指出，传统的评估方式“往往无法充分展现学生学习的深度、创造性和复杂性”。随着教育向真实性和目标性转变，越来越多的学校开始采用“多模态、学生主导的学习成果展示方式——作品集、现场展示、原型作品、播客和项目实践”。这些方法不仅能让学生展示他们所掌握的知识，还能展现他们“如何运用这些知识”。
技术赋能——从多媒体到AI的全新可能
技术在展示性学习方式方面发挥着关键作用。从多媒体平台到人工智能工具，数字技术使学生能够以个性化、易于理解的方式，结合自身优势和兴趣来反思自己的学习。
Puppo Perfumo指出，评估思维转变意味着“超越评分效率，拥抱反馈、迭代和鼓励多元化学习路径的文化”。它包括与学生共同设计评估，并确保评估任务能够反映现实世界的挑战。当学习成果通过有意义的创造和有目的的应用来展现时，评估就变成了一种赋能的过程，而不仅仅是评价。
系统阻力——当评估与问责挂钩
然而，改变评估实践面临结构性障碍。当教育工作者的职业发展与全州评估分数挂钩时，这种学生评估方式的转变就难以实现。顾问委员会成员Beverly Knox-Pipes建议：“基础教育的领导者必须将评估方式从机械的自动化任务（如死记硬背）转向需要复杂问题解决能力、综合能力和创造力的项目”。
这些不断变化的观念反映了人们对学校在帮助学生准备高等教育、职业发展和终身学习中角色的重新思考。随着传统教育规范与对自主性、个性化和相关性的新期望相互交织，基础教育体系正在重新定义学生真正理解知识的意义。
提升学习者主体性——从“被动接受”到“主动决策”
提升学习者主体性强调学生在教育过程中的主动决策地位，重新定义了学生的角色，从“学生”转变为“学习者”。在拥有可靠保障的提升学习者主体性环境中，学生可以从被动接受指令转变为主动创新者。
主体性的双重维度——学生自主与教师自主
要充分实现提升学习者主体性的愿景，需要结构性变革、广泛的信任文化以及对教师自主性的认同。顾问委员会成员Craig Chatham分享说，他所在的学区采用探究式教学方法后，课堂上重新燃起了热情：“基本前提是，学生学会针对他们正在学习的内容或周围的世界提出问题，然后探索出解决这些问题的方法和途径”。“这种方法可以应用于所有学科领域，并在学生、教职工和家长中激发出极大的热情和幸福感”。
Craig Chatham还强调，这些方法也适用于成年人。在学年开始时，他所在的学区并没有强制要求进行系统性的自主性教学培训，而是邀请教育工作者分享他们的AI策略，举办了灵活的小型研讨会，让教职工选择他们最感兴趣的内容。“这种组织培训的方法旨在让所有教职工都能探索自己感兴趣的话题，无论参与者是新手教师还是资深教师都能找到切入点”。
顾问委员会成员Carla Puppo Perfumo补充说：“那些能够赋能教师开展实验性教学辅导、培养反思性实践的专业学习社区，以及重视协同创造的管理模式，都有助于构建以学生为主导的学习模式。当教师被赋予教学设计者和教学领导者的角色时，他们就能更好地将这份信任传递到学生身上”。
系统性阻力——传统教育的惯性
尽管这些转变令人鼓舞，但传统教育观念的惯性往往会阻碍变革。顾问委员会成员Jason Zagami强调：“提升学习者主体性是得益于人工智能技术近期快速进步，但也是传统教育系统最抵触的领域，因为传统的教育要求学习必须在可量化的框架内进行”。当学生拥有提升学习者主体性的自由和工具时，传统教育系统则“难以应对”。
Zagami提到，许多被包装成学习科学的趋势实际上是试图限制提升学习者主体性，并重新掌控教育过程。
人工智能时代的自主性——新工具与新挑战
顾问委员会成员Mary Lang表示：“创新进步更多地来自于认知自主性和伦理自主性的培养，而非依赖新工具，这使得学生和教育工作者能够在数字世界中进行批判性思考、负责任地构建知识意义，并采取合乎伦理的行动”。“请记住，随着人工智能工具的普及，课堂教育的重点不再是学生掌握了什么知识，而是他们如何学习，以及如何判断什么才是重要的”。
顾问委员会成员Karen Swift强调：“培养学生运用人工智能辅助学习的能力，以及如何利用人工智能共同制定学习策略/行动计划（而不是仅仅生成答案让学生提交），这才是科技与提升学习者主体性真正契合之处”。
顾问委员会成员Will Goodman指出，这一代学生“希望学习能够以他们想要的方式、需要的方式进行，以最适合他们的方式进行，他们希望能够在学习中实现自己的目标”。
提升学习者主体性并非一时的教育潮流：它是面向未来的学习基石，也是帮助学生适应需要好奇心、适应力和自主成长的未来世界的关键。
