以云为中心的数据管理平台成为2026年亚太企业现代化改造的首要技术投资——IDC基于1,400家企业的调研揭示了这一趋势。混合云环境成为主流，大多数企业都在混合云环境中运行AI工作负载。在影响数据库选择的因素中，“AI支持能力”排名第一（领先企业56%、主流55%）。领先企业群组通过混合云战略与AI优先的数据库选择，实现了数字收入占比71%（主流仅23%）。
混合云成为主流——AI工作负载的首选环境
IDC研究表明，现在大多数企业都在混合云环境中运行AI工作负载，将本地部署方案与云平台相结合，在实现可扩展性的同时也获得了成本效益。2026年亚太区投资热点正反映了这种对混合云环境日益增强的依赖——以云为中心的数据管理平台是用于现代化改造的首要技术投资。混合云战略的核心价值在于：既保留了本地部署的安全性与可控性，又获得了云平台的可扩展性与灵活性，为AI工作负载提供了最优的运行环境。
数据库选择的优先考量——AI支持能力排名第一
在影响数据库选择的10个最常见因素中，“AI支持能力”排名第一（领先企业群组56%、主流企业群组55%），其次是性能需求（42%/43%）、可扩展性要求（43%/42%）、安全与合规（46%/42%）。领先企业群组更注重对多样化数据结构和类型的支持（43% vs 36%），这反映出他们在应对AI发展挑战时拥有更成熟的心态。受AI不断演进的需求驱动，领先企业的优先考虑因素还包括数据库的安全性及能否为多样化数据结构与类型提供稳健支持，而非仅仅关注性能和可扩展性。
混合云战略的回报——数字收入差距近三倍
领先企业群组通过推进核心基础设施现代化、投资AI，并将高管支持与技能培养作为加速转型的核心要素，其数字收入达到同业水平的近三倍（领先企业71% vs 主流23%）。现代化改造在云与数据基础设施上的投资直接转化为财务表现。领先企业群组的现代应用投入预计将从当前的340万美元增长至三年后的560万美元——增幅达65%，远高于主流企业的61%。混合云战略不仅是一种技术选择，更是制胜AI时代的商业战略。
混合云战略的成功要素
要成功实现混合云战略，企业必须关注人才和技能、云就绪度，要有明确的目标和有效的变革管理，同时加快提升数据成熟度以释放创新潜力。CIO的认知中，现代化往往等同于风险，但成本才是导致升级计划延迟的主因。企业应从单纯的“管理”数据转向积极释放数据的潜力——选择“直接迁移”方式快速上云的企业收益会递减，投入足够资金利用现代平台对应用进行重构，带来的回报比直接迁移高三倍。将生成式AI融入现代化改造流程，能显著降低成本、复杂性和时间。
