2026年4月上海与阿拉木图签署友城合作备忘录，阿拉木图明确希望与上海加强数字经济、AI、科技教育等领域合作——上海企业进入哈萨克斯坦AI市场的制度通道已经打开。上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院发布的这份报告，基于对哈AI战略、法律框架、基础设施和应用场景的系统研判，提出了建立AI与数字经济合作机制、推出“中亚人工智能合作专题”五大场景、建设“上海—中亚人工智能合规服务平台”三条系统性落地路径。
合作机制——上海—阿拉木图友城的新通道
友城合作备忘录的制度红利
2026年4月，上海与阿拉木图签署友城合作备忘录。阿拉木图明确表示，希望与上海加强城市建设、交通、数字经济、人工智能、科技教育等领域合作。上海应把这一机制作为进入哈AI生态的首要抓手：一是追踪哈AI政策、招标信息、数据法规和重点企业动向；二是形成上海企业赴哈项目库和需求清单；三是对接阿拉木图、阿斯塔纳和Alem人工智能国际中心等；四是协调金融、法律、翻译、本地合规和售后服务资源，降低企业出海成本。
数字主权与区域合作倡议
哈萨克斯坦高度重视哈萨克语大模型建设，避免英语、中文、俄语主导的大模型生态削弱本国语言和文化表达。2026年5月，托卡耶夫在突厥语国家组织峰会提出建设人工智能中心网络、推动青年AI竞赛和数字文件互认，并倡议建设基于AI的突厥民族历史文化多语种数字平台。上海企业应尊重哈数字主权诉求，在合作中突出本地化部署、本地语言支持和本地人才培养。
五大合作场景——从智慧城市到金融科技
智慧城市建设与治理
面向阿拉木图和阿斯塔纳提供交通拥堵治理、智慧停车、城市热线、公共服务智能客服、城市运行监测、环境治理和应急调度方案。上海“一网通办”和超大城市治理经验可转化为适合中亚城市的轻量化、模块化方案。
智慧物流
围绕中欧班列、跨里海国际运输走廊和阿拉木图物流枢纽，提供货物追踪、仓储调度、智能报关、电子单证、路线优化、风险预警和供应链金融风控。第二届中国—中亚峰会成果清单已将深化中欧（亚）班列合作、国际道路运输行车许可证电子化、智慧海关、智能边境、单一窗口、风险管理等列入合作内容。
教育人工智能
OpenAI已向哈全国16.5万名教育工作者提供ChatGPT Edu。上海可切入职业教育、工程培训、智能制造、物流管理、金融科技等更具产业属性的培训场景，依托上海高校、鲁班工坊和企业培训平台推出“AI+职业教育”短训营。
工业人工智能
重点输出质量检测、生产调度和设备运维三类成熟方案。视觉检测可用于矿石品位识别、零部件缺陷检测；AI可介入排产优化、能耗管理、工序协同和安全预警；预测性维护可用于矿山机械、能源设备、交通基础设施和工厂产线的故障预警与寿命管理。
金融科技
依托上海金融中心优势，为哈提供智能风控、反洗钱、征信模型等金融AI解决方案。
合规服务平台——跨越数据本地化与AI法律门槛
数据本地化与《数字法典》的双重挑战
2025年起，哈个人数据本地化要求进一步强化，个人数据必须存储在位于哈境内的电子数据库中，跨境传输需满足接收国保护水平、主体同意、国际条约或法律例外等条件。《数字法典》将于2026年7月生效，进一步将AI系统作为数字对象纳入数字监管框架。上海企业不能简单采取“国内研发、境外远程调用、云端统一运维”的传统出海模式，应从项目设计阶段就采用“本地合作、本地部署、本地运维”。
场景化合规清单
建议发布《上海企业赴哈AI项目合规指南》，形成场景化清单：教育AI项目重点关注未成年人数据、教师账号、学习记录和模型输出内容；医疗AI项目关注健康数据本地化和高风险AI系统审计；金融AI项目关注风控模型透明性、反洗钱和数据跨境；智慧城市项目关注公共数据、视频数据和生物识别数据。
合规服务平台建设
建议依托上海数据交易所、临港新片区数据跨境服务机构、律师事务所、高校智库和行业协会，建设面向中亚的AI合规服务平台，为企业提供哈AI法律、数据本地化、跨境数据传输、模型部署、政府采购、知识产权和网络安全合规咨询。
