华龙证券报告指出，DeepSeek的开源、低成本、高性能模式有望助推国内AI技术的普惠化。2025年2月1日DeepSeek DAU突破3000万，成为史上最快达成该里程碑的应用。技术路径上，DeepSeek通过强化学习和冷启动数据结合验证纯RL训练路径，模型蒸馏技术将推理能力迁移至小型模型，显著提升小型模型推理性能。2025年2月16日微信搜一搜正式灰度测试接入DeepSeek，国民级应用接入将形成数据、AI算法、用户量的飞轮效应。报告认为，DeepSeek证明算法优化可在AI产业中取得“后发优势”，其带来的“AI平权”为国内AI应用发展打开想象空间。
DeepSeek后发先至，DAU突破3000万创纪录
DeepSeek-R1发布后，凭借定价低廉、性能比肩全球顶尖模型、开源三大特点迅速走红。2025年2月8日QuestMobile数据显示DeepSeek在1月28日DAU首次超越豆包，2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。
DeepSeek-R1-Zero是完全依赖强化学习训练的大语言模型，AIME 2024精度从15.6%提升至71.0%，采用多数表决时性能升至86.7%超过OpenAI-o1-0912。DeepSeek首次验证纯强化学习路径有效性，通过冷启动数据（高质量长推理链）和多阶段训练流程（冷启动微调、推理强化学习、拒绝采样和监督式微调、全场景强化学习）进一步提升性能。蒸馏实验显示DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B在AIME 2024达72.6%，超越QwQ-32B-Preview和DeepSeek-R1-Zero-Qwen-32B。
开源+低成本验证“后发优势”，AI普惠化加速
DeepSeek开源、低成本、高性能模式是对AI产业的重要推动。API定价仅为OpenAI-o1的三十分之一，将大模型成本大幅降低，实现不同规模公司在AI领域的“平权”。
DeepSeek的“后发优势”体现在算法层面：在算力芯片硬件限制下，通过算法框架更新和系统工程优化实现模型性能明显提升。其带来的“AI平权”为国内AI应用发展打开想象空间，为“后发优势”向国内AI产业下游传导铺平了道路。
微信接入DeepSeek，“国民级”应用探索AI生态
2025年2月16日，微信搜一搜正式灰度测试接入DeepSeek。QuestMobile数据显示，2024年10月微信小程序月活用户规模达9.49亿，月人均使用时长1.7小时，月人均使用次数近70次，月人均使用天数20天。
微信拥有庞大的用户规模、活跃度和用户黏性。基于此，数据、AI算法、用户量将很快形成飞轮效应，大幅提高流量变现效率。微信接入DeepSeek是国内AI生态的一次重要探索，类似“AI+传统应用”的形式有望持续落地开花。
AI Agent与多模态AI是重点发展方向
AI Agent是当前AI应用的重要领域之一。根据DeepMind团队对AGI路径的定义，AI Agent被定义为第五级别自动化（最高级别）。从AI最终形态看，AI在识别、理解、推理基础上参与决策并执行操作是发展AGI的必经之路。
DeepSeek之后，多家上市公司将DeepSeek与AI Agent、软件产品融合。AI Agent与DeepSeek结合在办公、营销、医疗、工业制造等B端场景落地。多模态AI方面，万兴科技旗下视频创意、绘图创意及文档创意软件业务产品均已融合DeepSeek-R1大模型；当虹科技将BlackEye多模态视听大模型与DeepSeek-R1和DeepSeek Janus Pro融合。技术与生态的碰撞有望推动B端业务线优化和C端AI玩法破圈。
DeepSeek蒸馏模型与RL模型推理基准对比| 模型 | AIME 2024 pass@1 | AIME 2024 cons@64 | MATH-500 | GPQA Diamond |
|---|
| QwQ-32B-Preview | 50.0 | 60.0 | 90.6 | 54.5 |
| DeepSeek-R1-Zero-Qwen-32B | 47.0 | 60.0 | 91.6 | 55.0 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 72.6 | 83.3 | 94.3 | 62.1 |
