115个案例覆盖14市十大产业、平均投资1.24亿元、生产效率提升均值37%、设备综合利用率提升69.8%——广西制造业数字化转型正从“单点突破”走向“系统集成”。自治区工信厅发布的这份案例集，为制造业企业提供了从诊断到落地的完整转型路径参考。
总体概况——115个案例的多维转型图景
本次案例集收录115个典型案例，覆盖全区14个地市和广西制造业十大现代化支柱产业。案例平均投资额1.24亿元，建成后关键设备数控化率均值达86.52%，应用AI技术场景比例均值为42.93%。广西制造业在设备数字化和人工智能应用方面已具备较好基础。
提质降本增效效果明显：生产效率提升均值为37.19%，产品不良率下降均值27.90%，设备综合利用率提升均值达69.83%，运营成本下降均值24.67%。设备利用率的大幅提升反映出智能化改造在优化生产节拍、减少停机时间方面的显著成效。资源综合利用率提升均值62.35%，库存周转率提升均值83.27%，销售增长率均值63.80%，表明数字化转型不仅带来内部效率改善，也有效促进了市场表现。绿色化与协同化转型同步推进，单位产品综合能耗降低均值为20.67%，研制周期缩短均值为31.08%。
从企业规模看，小型企业44个项目平均投资6317.61万元，以大型企业平均投资约七分之一的投入，实现生产效率提升47.69%、产品不良率下降41.28%、运营成本下降32.16%，三项效益指标均为领先水平。中型企业53个项目占比最高，平均投资1.10亿元，设备利用率提升均值达75.52%居首位。大型企业12个项目平均投资4.59亿元，运营成本下降33.20%、产品不良率下降34.08%。
从应用场景看，生产作业是覆盖面最广的核心场景，超过90个项目涉及该场景。质量管控、设备管理、工厂设计、计划调度、仓储配送等场景紧随其后。安全管控与环保管控在流程行业中呈现显著需求，现代绿色化工、新能源汽车及电池、有色金属等行业应用较多。
区域与行业——14市差异化推进、十大产业全面铺开
桂林市案例数18个居全区首位，生产效率提升均值60.01%、运营成本下降均值36.96%，是“小投入大产出”的典型代表。柳州市案例15个，案例总投资居全区首位，平均投资4.64亿元，集中在新能源汽车及电池、高端机械装备领域。南宁市案例14个，在人工智能、林产加工、食品加工、机械装备等领域形成多点支撑。梧州市案例12个，平均应用AI技术场景比例52.73%；百色市案例10个，有色金属及关键金属材料转型效果显著。
新能源汽车及电池案例20个，平均投资3.57亿元，是智能化改造最为系统的行业，覆盖工厂设计、产品研发、生产作业、质量管控、供应链管理全流程。人工智能及新一代信息技术案例16个，设备利用率提升均值77.99%。食品加工案例16个，运营成本下降均值39.35%，实现了从生产到市场的全链条优化。有色金属及关键金属材料案例13个，生产效率提升均值60.15%，从往年个位数实现大幅增长。林产加工及纸业案例13个，智能化改造较为全面。
重点行业深度剖析——五大支柱产业的转型路径
有色金属行业是广西传统优势产业。广西华友新材料有限公司通过企业级工业互联网平台，采用“SAP+大中台”技术路线，部署141套萃取智能搅拌装置、168套自动化电镀槽，生产效率提升60%、单位生产成本下降7.23%。百色市彩虹铝业通过MES系统实现产线柔性配置，产品不良率从3%降至1.5%。南丹县南方有色金属自主研发行业大模型，年综合经济效益超3000万元。
新能源汽车及电池是智能化改造最为系统的行业。瑞浦赛克动力电池通过ERP-MES-DCS-APC四级系统深度集成，产线产能提升22%、人效提升33%、单位瓦时能耗下降27%。柳州五菱新能源部署DeepSeek本地大模型，产品一次性合格率从40%提升至98%。桂林福达攻克单件级全流程质量追溯难题，生产效率提高77%、运营成本下降20%。
人工智能及新一代信息技术行业16个案例展现了全链条智能化实践。伟荣诗宇以“高起点建设”实现年产120万平方米高精密HDI电路板，LDI激光直接成像实现7μm光斑精度。桂林诗宇通过数据驱动PCB智能工厂建设，全员劳动生产率增长83%、运营成本下降12.5%、通过国家智能制造能力成熟度四级认证。荔浦美亚迪光电生产效率提升25%以上。南宁富联富桂（富士康）获评“自治区智能工厂示范企业”。
转型启示与未来展望
115个案例呈现出清晰的共性特征：设备数字化先行（数控化率86.52%）、场景化推进（从生产作业切入向全链条延伸）、AI技术加速渗透（90%企业应用AI）、系统集成是效益提升关键（集成企业生产效率提升比单点改造高15个百分点以上）、中小企业“小快轻准”路径成效显著、大型企业发挥产业链带动作用。
智能制造能力成熟度分布为二级45个、三级33个、四级17个、五级10个，结构合理。五级企业AI应用场景比例达69.17%，是二级企业的两倍以上。AI应用正从“锦上添花”变为“核心竞争力”。
对制造业企业的建议：从生产作业、质量管控、设备管理等核心场景切入；夯实数据基础，优先推进设备数字化改造和联网；注重系统集成而非单点建设；中小企业可借鉴“小快轻准”路径；大型企业应发挥产业链带动作用；将AI应用纳入核心议程，从预测性维护、视觉检测、工艺优化等成熟场景入手。
