国金证券工业AI报告通过对工信部2023年605个智能制造优秀场景的统计分析，揭示了工业AI的渗透率格局。出现频率排名前10的场景中，生产制造环节约占7个，生产制造仍是工业AI落地成熟度最高的环节。究其原因：一是场景需求成效显著，产品质量、效率以及设备管理直接与企业经济挂钩；二是数据获得性强，生产过程数据采集相对简单；三是技术成熟度较高，以机器学习、图像识别等传统AI算法为主。2025年以来，赛意信息AI中台4847万元项目、中控技术TPT大模型落地数十家大型企业、金蝶Agent多场景拓展等标志性事件，标志着工业AI正从技术探索阶段全面迈入商业化渗透阶段。
智能制造优秀场景统计：生产制造环节占比领先
工信部智能制造场景是智能工厂的核心组成部分，可分为3个方面16个环节的45个典型场景。基于2023年605个工信部智能制造优秀场景的统计分析，排名前10的场景分别为：智能在线检测、人机协同制造、产线柔性配置、先进过程控制、质量精准追溯、智能协同作业、精益生产管理、在线运行监测、智能仓储、产品数字化研发与设计。其中，生产作业与质量管控环节应用场景成熟度最高，产品设计、仓储物流、设备管理等环节也均有成熟场景落地。生产制造环节的高渗透率反映了AI在工业领域的价值兑现路径：识别检测（智能在线检测）、过程控制（先进过程控制）、设备管理（在线运行监测）等场景均能直接带来产品质量提升、效率提高和成本降低，商业价值最直接、最可量化。
三大驱动因素加速工业AI渗透
工业AI渗透率加速提升受三大因素驱动。一是场景需求成效显著，产品质量、效率以及设备管理直接与企业经济挂钩，是几乎所有工业企业共同关注的重点环节，企业在AI应用上的投资回报周期短、确定性高。二是数据获得性强，生产过程数据、设备运行过程数据等数据量较大、采集相对简单，为AI技术落地提供了基本条件。三是技术成熟度较高，以机器学习、图像识别等传统AI算法面向特定问题实现识别、参数预测及优化为主，相较于需要强逻辑推理的运营管理和研发设计场景，技术可行性和成熟度更高。这三大驱动因素的叠加使生产制造环节成为工业AI渗透率提升最快的领域。
标志性商业化事件印证渗透率拐点
2025年初，多个标志性事件印证工业AI正从技术验证迈入规模化商业落地阶段。赛意信息中标合同金额达4,847万元的AI中台项目，内容包括基于AI工具链实现数据处理、大模型训练与微调、AI应用开发等端到端能力，服务广汽集团聚焦智能网联开发、产品设计和办公等AI应用场景。中控技术流程工业时序大模型TPT已在万华化学、兴发集团、镇海炼化等数十家大型企业落地，Plant Membership订阅制合作已与数百家客户达成。金蝶云·苍穹在单据审核、财务分析、人才招聘、征信等多个垂类场景落地Agent。宝信软件发布“钢铁行业大模型”，推出废钢智能检判SaaS化平台。这些商业化案例表明工业AI正从“试点探索”走向“规模复制”，渗透率有望加速提升。
表：2025年工业AI商业化标志性事件| 企业 | 事件 | 行业 | 商业化程度 |
|---|
| 赛意信息 | AI中台项目4847万元 | 汽车/泛制造业 | 规模化合同 |
| 中控技术 | TPT落地数十家大型企业 | 流程工业 | 数百家订阅制客户 |
| 宝信软件 | 钢铁行业大模型+SaaS平台 | 钢铁 | SaaS化交付 |
| 金蝶国际 | 企业服务Agent多场景落地 | 泛企业服务 | 产品化部署 |
工业AI渗透率的远期空间
参考工信部智能制造场景的分类体系，45个典型场景均可从不同程度上受益于AI技术。随着多模态大模型处理非结构化数据能力的增强、Agent自主决策能力的提升、算力成本的持续下降，工业AI正从生产制造环节向产品设计（数字设计工程师）、运营管理（财务分析Agent、智能招聘）、供应链管理（智能仓储、供应链预测）等环节加速渗透。工业AI的市场空间将从百亿级向千亿级跃升，具备AI中台能力、垂直行业Know-how和工程化交付能力的企业有望在这一蓝海市场中持续扩大份额。
