广发证券发布的AI应用系列报告指出，AI技术正从根本上改变产品开发流程，Figma通过AI功能强化服务能力，推动设计工具的智能化升级。2025年推出的Figma Make允许用户直接从提示词生成可运行的原型，随后可以立即验证创意、选择迭代或舍弃。与传统流程中从创意到线框图、再到模型、最后到原型的迭代过程相比，AI驱动的设计工具大幅降低了门槛，让任何人都能将创意转化为可运行的成果。本文基于报告数据，深入解析Figma AI功能的产品逻辑与行业影响。
AI重塑产品开发流程，Figma Make降低设计门槛
传统产品开发流程遵循“创意→线框图→模型→原型”的线性迭代路径。设计师和产品经理需要花费大量时间在低保真到高保真的逐级打磨上，非设计人员几乎无法参与这一过程。Figma Make从根本上改变了这一模式。
Figma Make允许用户直接从提示词生成可运行的原型，而非从零开始绘制。用户输入一个创意描述或功能需求，AI即可生成对应的交互原型。这一设计极大降低了设计门槛，让产品经理、开发者乃至非技术背景的团队成员都能快速将想法转化为可视化的可交互产品。Figma认为，Figma Make将让更多人能够创建功能完备的动态原型和软件，因为它降低了门槛，让任何人都能将创意转化为可运行的成果。
AI生成+多方式迭代，强调“打磨”差异化优势
尽管AI能通过简单的提示词生成可运行的软件，但Figma认为最重要的差异化优势在于“打磨”——确保产品的外观、体验和功能都恰到好处。Figma Make的设计初衷就是提供快速且强大的方式来迭代和优化输出内容。
用户可以通过三种方式优化AI生成的原型：一是进一步提示，通过自然语言描述修改需求；二是直接编辑代码，适用于有开发能力的用户进行精准控制；三是进行视觉调整，在Figma Design中精细化编辑界面元素。用户还能轻松引用Figma Design中的现有设计（通过复制粘贴或导入），从现有风格和模式中汲取灵感，确保输出内容具有一致性和熟悉感。将快速原型制作与高性能、高精度的设计工具相结合，为用户带来双重优势：既能快速推进项目，又能借助所需工具细化设计。
Figma AI的行业意义——从辅助工具到创作伙伴
Figma Make的推出标志着AI在设计工具中的角色从“辅助”转向“协作”。传统AI设计功能多集中在自动生成配色方案、智能布局建议、图像处理等辅助性任务，而Figma Make直接参与核心创作环节——从零生成功能原型。
这将引发设计工具行业的深层变革。一方面，设计工具的用户群体从专业设计师扩展到产品经理、开发者、创业者等更广泛的人群，“人人都是设计师”的愿景更近一步。另一方面，对专业设计师而言，AI工具释放了重复性劳动的时间，让他们更专注于高阶创意和用户体验打磨。Figma认为，将快速原型制作与高性能、高精度的设计工具相结合，既能快速推进项目，又能借助所需工具细化设计，可提升创作的上限。
AI赋能的商业化价值——驱动用户增长与ARPU提升
表：Figma AI功能与传统设计流程对比| 维度 | 传统设计流程 | Figma Make AI流程 |
|---|
| 起点 | 空白画布绘制 | 提示词输入 |
| 迭代路径 | 线框图→模型→原型线性推进 | AI生成→多方式优化→验证 |
| 参与门槛 | 需要设计技能 | 任何人可参与 |
| 优化方式 | 手动调整 | 提示/编辑/视觉调整 |
| 协作范围 | 设计师主导 | 全角色参与 |
AI功能对Figma的商业化具有直接的推动作用。首先，AI功能降低了产品使用门槛，吸引更多非设计背景用户加入平台，扩大潜在付费用户基数。其次，AI功能可成为付费升级的差异化卖点，推动用户从免费版向付费版转化，以及从低价席位向高价席位升级。
Figma的付费体系通过“分层+席位+功能”组合实现差异化定价。AI驱动的Figma Make等高级功能可纳入高价席位套餐，提升ARPU。截至25Q1，Figma净美元留存率达132%，ARR超过1万美元的付费客户贡献了总ARR的64%，ARR超过10万美元的付费客户贡献了37%。AI功能的持续迭代有望进一步巩固用户粘性并推高ARPU。2024年Figma收入6.48亿美元（同比+39.3%），经调整营业利润1.78亿美元（同比+122.5%），AI赋能的产品升级有望推动2025年收入加速增长。
