单一智能体能力受限，多智能体协同上下文割裂且任务接续困难——复杂任务场景下，如何让多个智能体高效协作？中国信通院报告展示了三种典型的多智能体协同架构：中国电信的“本地集群+云端联邦”端云协同方案、广西移动的充电桩规划编排系统、陕西电信与国网陕西电力的施工方案16智能体协同系统。本文深度解析这些案例的架构设计与落地成效。
多智能体协同的三种架构模式
独立编排、主智能体编排与平台化编排
任务编排系统存在三种主流形态。独立部署系统通过与通信链路解耦实现编排策略灵活调整，适合精细化管控的大规模生产场景。基于主智能体的编排系统由主智能体承担任务拆解与调度，架构精简，适合业务流程灵活的场景。平台化编排系统将编排能力与开发运营能力深度融合，适合快速构建智能体应用的企业。三种形态在任务拆解执行主体、智能分发方式、任务管控方式上各有差异。
案例一——中国电信AgentOS+AgentFed联邦协同平台
本地集群+云端联邦的端云协同
中国电信研究院打造多智能体集群与联邦协同平台，以AgentOS为本地集群运行底座，以AgentFed为云端联邦协同平台。AgentOS搭建规划、路由、执行三层架构，负责任务拆解、工具匹配、执行反馈。AgentFed接入多类边缘节点，提供共享工作空间与全局上下文能力，实现跨机器、跨地域、跨人员协同。平台引入A2H机制在需要人工参与的环节发起确认和授权，支持异构算力部署与国产芯片兼容。已在中国电信内部研发及项目交付场景投入使用，串联需求理解、代码生成、测试验证全研发环节，减少人工切换与跨角色沟通成本。
案例二——广西移动充电桩规划系统
中心调度、专业执行的分层解耦编排
广西移动构建基于多智能体任务编排的充电桩规划系统，以中心智能体为唯一调度中枢，维护全局任务队列与DAG依赖关系，负责拆解复杂目标为可执行子任务。各专业智能体以插件化方式注册能力接口，接收调度指令协同完成任务。综合任务紧急度、资源占用等因素计算优先级，高优先级可抢占资源。全链路采用国密加密传输，通过安全评估审核。系统已在广西电网落地部署，通过自然语言交互生成选址报告，替代人工实地勘察与数据核验。已从电力行业拓展至应急、文旅、政务、环保等领域多家应用单位。
案例三——陕西电信与国网陕西电力施工方案智能体
16个专业智能体的闭环编排流水线
陕西电信联合国网陕西电力构建施工方案多智能体协同生成与审核系统。以“文档主智能体”为全局调度核心，编排16个专业智能体形成参数提取、领域计算、方案生成、形式与规则审查、成果导出的闭环工作流。构建大小模型双轨协同机制——行业大模型作为顶层调度中枢负责意图解析与任务拆解，底层挂载专用小模型负责图纸语义解析、力学计算等高精度执行任务。针对铁塔工程图纸识别难题，构建图纸基础解析、图文语义理解、工程对象识别、关键参数测量、辅助决策等模块组成的识别智能体。系统已在多条特高压输电线路工程中完成试点，实现施工方案自动化编制与审核全流程跑通。
