多模态AI是AI应用从“聊天机器人”走向“智能设备”的关键技术路径。华龙证券研究所报告指出，当前AI产品以智能聊天机器人为主，单一模态输入输出大幅限制使用场景，多模态成为必然发展方向。万兴科技旗下视频创意、绘图创意及文档创意产品已完成DeepSeek-R1适配；当虹科技BlackEye多模态视听大模型与DeepSeek-R1/Janus Pro融合。多模态AI有望推动AI技术向PC、手机、摄像头等智能设备下沉。
多模态AI：从单一文本到全感官交互
当前AI产品以智能聊天机器人（文本输入→文本输出）为主，单一模态的输入输出大幅限制了AI的使用场景。人类感知世界依赖视觉、听觉、触觉等多种感官，AI要从“对话助手”进化为“通用智能体”，多模态能力是必经之路。
DeepSeek在文本推理能力已达全球顶尖水平后，多模态成为其重要拓展方向。DeepSeek已推出Janus-Pro多模态模型，结合了优化的训练策略和扩展的训练数据集，在多模态理解和文本到图像的指令跟踪功能方面取得重大进步，在GenEval等评测中超越DALL-E 3和Stable Diffusion 3-Medium。
多模态AI的产业意义在于将AI能力从“数字世界”延伸到“物理世界”。识别图像、理解视频、生成3D内容、感知环境——多模态能力使AI能够与真实世界交互，为AI PC、AI手机、AI摄像头、AI机器人等端侧设备提供智能化基础。
国内多模态AI应用加速落地
多家A股AI应用端上市公司官宣接入DeepSeek-R1和赋能自有AI多模态大模型或产品：
万兴科技（300624.SZ）率先完成DeepSeek-R1的深入适配，旗下视频创意（万兴喵影/Filmora）、绘图创意（亿图图示/亿图脑图MindMaster）及文档创意（万兴PDF）软件业务产品均已融合DeepSeek-R1大模型相关能力。数字创意软件与国产推理大模型的结合，使中文理解精准度提升明显，进一步提升创意软件在功能、用户体验和智能化等方面的创新。
当虹科技（688039.SH）将BlackEye多模态视听大模型与DeepSeek-R1和DeepSeek Janus Pro融合。BlackEye是面向视听领域的多模态大模型，融合DeepSeek后有望在视频内容理解、智能剪辑、多语言字幕生成等场景实现能力升级。
多模态AI与端侧硬件的结合是下一阶段重要趋势。虹软科技（688088.SH）在计算机视觉领域积累深厚，其AI算法广泛用于手机摄像头影像优化；萤石网络（688475.SH）在智能摄像头、智能家居领域布局，多模态AI可提升设备的环境感知和理解能力；合合信息（688615.SH）在图像文字识别（OCR）领域领先，多模态能力可拓展其智能文档处理边界。
多模态AI推动AI向智能设备下沉
多模态AI有望推动AI技术向PC、手机、摄像头、机器人等智能设备下沉，使设备能够在离线状态下独立完成复杂的AI任务。端侧设备搭载多模态AI能力后，可实现实时图像识别、语音交互、环境感知、智能决策等综合功能。
AI PC是最直接的受益方向之一。多模态AI使PC能够理解用户的多模态输入（语音、图像、文档），提供更自然的交互体验。AI手机同样受益，摄像头+麦克风+传感器的多模态输入使手机AI助手具备更强的情境理解能力。
智能摄像头和智能家居是另一个重要落地方向。多模态AI使摄像头不仅能“看见”还能“理解”——识别场景、理解行为、预判事件，从“记录设备”升级为“智能感知设备”。
多模态AI投资方向
多模态AI方向重点关注具备多模态技术积累和端侧部署能力的公司：
虹软科技（688088.SH）：计算机视觉算法领先，车载视觉、手机影像AI出货量持续增长，多模态AI能力拓展端侧应用边界。萤石网络（688475.SH）：智能摄像头+云平台，多模态AI提升设备智能化水平，AI+安防场景率先落地。合合信息（688615.SH）：OCR+AI文档处理，多模态能力拓展智能文档理解场景。万兴科技（300624.SZ）：数字创意软件与DeepSeek-R1融合，多模态生成能力提升产品竞争力。当虹科技（688039.SH）：BlackEye多模态视听大模型与DeepSeek融合，视频AI能力升级。
多模态AI有望成为2025年AI应用的重要方向，技术从“文字对话”向“全感官交互”演进，端侧设备智能化水平全面提升。
多模态AI核心受益标的| 公司 | 多模态AI布局 | 落地场景 |
|---|
| 万兴科技 | 视频/绘图/文档产品融合DeepSeek-R1 | 数字创意软件 |
| 当虹科技 | BlackEye大模型融合DeepSeek-R1/Janus Pro | 视频AI |
| 虹软科技 | 计算机视觉算法 | 手机影像/车载视觉 |
| 萤石网络 | 智能摄像头+多模态AI | 智能安防 |
| 合合信息 | OCR+AI文档理解 | 智能文档处理 |
