99%的企业表示将在未来一年内调整对话式AI战略，81%的企业采用多模型组合而非单一模型，70%的企业拥有完全可定制的解决方案——对话式AI的部署逻辑已从“建一个完美的系统”转向“建一个能持续进化的系统”。Twilio这份报告揭示了领先企业如何通过模块化技术架构、灵活供应商策略与渐进式部署路径，在快速变化的技术环境中保持竞争力。
模块化思维：从单一模型到多模型组合
在AI模型领域，并不存在万能解决方案。仅有19%的企业在所有应用场景中都依赖单一模型，81%的企业则通过组合搭配不同模型来满足特定需求。灵活性已成为新的保障机制。70%的企业表示拥有完全可定制的对话式AI解决方案（其中33%为内部自建，37%借助外部支持构建）。65%的企业认为，模块化AI让他们能够在不干扰现有系统的情况下循序渐进地部署AI能力。61%的企业采用这一方式，先在特定场景测试AI，然后再进行推广。
企业正在有意识地构建可替换模块的AI技术栈。技术发展日新月异，企业需要灵活应对，在不淘汰现有系统的前提下，充分利用新的AI模型、渠道和功能。新的成功模式是模块化、多模型且可衡量的，设计理念是逐步实现现代化、快速升级，并立即采用新兴技术。
构建与维护的核心挑战
81%的企业领导者表示，紧跟快速演进的AI模型成本高昂。构建和维护对话式AI需要在技术和人才方面进行重大投入。平均而言，企业需投入29名专家来构建和实施对话式AI体验，之后团队会扩充至约36人专门负责持续优化和维护。
AI领域正经历快速变革——供应商更迭，模型迭代，一旦决策失误代价高昂。为保持敏捷性，许多企业正通过签订短期合同和采用模块化系统来规避风险。AI并非取代人类，而是与人类协同工作：83%的企业领导者认为对话式AI可替代人工客服，但78%的消费者表示，在需要时能够从AI客服转接到人工客服至关重要。
供应商合作：内部专长与外部支持的平衡
仅有35%的企业称能完全自主完成对话式AI的构建、开发与集成，其余65%则不同程度地依赖外部团队的支持。与外部供应商合作的优势包括：弥补内部专业能力的缺口、加速实施进程、简化技术集成、简化维护流程、更高效地管理预算。企业通过将内部专长与服务商统筹部署相结合，可以兼得双重优势——既能提升速度、效率与创新，又可以赋能团队设计顺应变革而非一成不变的产品。
信任与合规是不可动摇的基石
合规是关键底线：41%的企业表示合规与安全是构建和整合AI时面临的主要挑战。信任需用心赢得：客户期望了解其数据如何被使用、存储和保护。数据所有权是核心竞争力：确保数据归您所有，务必防止供应商在未经许可的情况下使用您的信息训练外部模型。内置安全机制：选择在每个层级都整合了安全、隐私保护和合规性的平台。安全与隐私保护绝非可有可无——39%的企业表示这些因素是其选择对话式AI供应商时最具影响力的关键考量。在信任铸就忠诚度的时代，安全与数据所有权不再是简单的必选项，更是一种竞争优势。
