当AI从云端走向终端、从工具升级为生产力，2026年注定是AI规模化落地的关键拐点。高通徐皓展示端侧芯片如何支撑智能体手机、面壁李大海预判端侧AGI将在3-5年内到来、商汤徐立用“能力拓界”定义好AI产品、蚂蚁韩歆毅强调“没有企业专属数据就没有专属智能”——WAIC2026的数十场论坛，从芯片架构到企业组织，从终端设备到产业生态，完整描绘了AI从“能用”到“好用”再到“敢用”的落地路线图。
端侧AI——从云端到终端的结构性迁移
高通徐皓：智能体时代需要新一代设备架构
端侧AI创新和行业发展论坛上，高通全球副总裁徐皓系统阐述了智能体浪潮对终端计算架构的范式变革。他指出手机使用场景正从单轮对话迈向多轮交互、再迈向智能体调度，设备所需的Token处理量以十倍量级递增——从一万、十万到百万级。端侧AI规模化落地已成产业焦点，端云协同处理是必然路径。
高通针对智能体AI打造了新一代设备架构：全新的CPU做任务规划和控制；低功耗传感器中枢24小时处理传感器数据，精确感知环境为智能体提供决策信息；NPU提供强大模型运算能力，支持2B到3B量级模型在手机端侧运行；出色的5G/6G连接将端侧、云端和边缘云算力无缝连接。高通与面壁智能在手机和车等领域已有深度合作，共同推进端侧模型落地。
面壁李大海：端侧AGI或在3-5年内到来
面壁智能CEO李大海在论坛致辞中表示，2026年是端侧AI规模化落地的元年。囿于成本、时延、隐私三大约束，大模型正经历从云端为唯一算力中枢的单点智能走向端云分工、协同共生的分布式智能系统的结构性跃迁。他判断当前AI发展阶段与2012-2013年的早期移动互联网高度相似——技术快速发展，亟待与千行百业深度融合，市场空间极为广阔。
面壁智能为三星Galaxy AI提供端侧模型能力，参与了7款手机端侧生成式AI服务的备案落地。公司已完成新一轮融资引入中网投、国新基金、建投投资等国家级产业基金，2026年上半年累计融资金额超50亿元，投后估值超200亿元，成为端侧智能领域估值最大的独角兽。李大海预判端侧AGI将在未来3-5年内到来——由于端侧落地需在有限算力、带宽和散热功耗下推进，天然需要更长时间。
端云协同是AI普惠的最优路径
联想集团副总裁陈敏仪在共赢金砖论坛提出“混合式AI（端云协同）是AI普惠的最优路径”——既保护用户隐私，又发挥云端大模型的强大能力。她指出2026年是AI从“热词”变“动词”的关键转折年，终端侧的AI能力将成为PC和智能设备的新标配。
华为数据通信产品线副总裁王辉提出“让算力像水电一样随取随用”，分享了iMasterCloud一站式AI基础设施生态解决方案，通过云网协同降低AI设施的部署与运维门槛。他认为AI算力网络的未来在于“联接即服务”——让算力像水电一样随取随用，而非每家企业都自建算力孤岛。
企业AI落地——从工具到生产力的最后一公里
商汤徐立：好的AI产品既扩展能力更促进成长
基座大模型架构创新与生态合作论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立提出“好的AI产品，既扩展人的能力，更促进人的成长。不是替代，而是能力拓展；不是依赖，是个人成长。”他展示了小浣熊AI生产力工具的实践——已服务超过2000万用户，周活跃用户达300万，近期增长达10倍量级。
三个用户案例尤其具有代表性：拥有20年施工审图经验的景观设计总工李博，借助小浣熊把自己的判断标准、审图流程和经验沉淀为AI能力，让一个人的专业经验可以被结构化、复用和规模化；视障者曹文伟把小浣熊称为“第二双眼睛”，利用语音交互方式打造出一套更适合视障者的教学材料——“真正的无障碍不只是让软件按钮更容易操作，而是让特殊人群获得过去无法独立获得的信息和能力”；历史爱好者崔城把500个人物的关系和迁徙放进一张故事地图。
商汤Seko视频创作工具上线一周年，用户规模突破100万，企业客户达1500家，单月营收增长89倍，付费用户日均创作时长超1小时。咔皮家族（健康官、财务官、创意官）累计用户突破4000万，年增速超500%。
蚂蚁韩歆毅：没有企业专属数据就没有企业专属智能
蚂蚁集团CEO韩歆毅在Enterprise AGI论坛指出，依靠公开知识训练出的通用大模型未必能真正理解一家企业的运行逻辑。“企业的核心能力往往藏在流程、决策习惯和文化基因中，而非公开文档里。”他提出“没有企业专属数据，就没有企业专属智能”，数据是企业AI竞争力的护城河。企业AI的更高价值不止于个体提效，更在于组织进化——真正懂企业的AI必须理解组织运转的隐性知识。
原国家外经贸部副部长龙永图将“入智”与“入世”作类比，认为人工智能对中国意味着一轮新的制度改革、产业升级和开放机会。就像当年放开外贸经营权催生了大批市场主体一样，AI时代也将催生大量超级个体与“小而美”的小微企业。但他特别强调，技术的最终价值必须落实到更好的产业发展和更公平的民生改善上。
互联网巨头的AI落地共识
百度创始人李彦宏指出中国拥有丰富的应用场景、完整的产业链和大规模的数字市场，“海量真实需求是智能体落地的最大禀赋优势”。他强调AI智能体有望走出实验室，在生产线上、在田间地头、在诊室里真正“干起活来”，AI产业下半场比拼的不再是模型参数大小，而是智能体在真实场景中解决实际问题的能力。
腾讯副总裁林松涛提出“终端将是AI普及的最后一公里”——AI要从云端走向用户身边，必须通过终端载体实现触达。AI应用正在完成从“有问必答”到“使命必达”的关键跃迁，用户对AI的期待已从“告诉我”升级为“帮我做”。他特别强调“模型更多决定AI上限，而工程决定下限”——模型能力决定了AI能做什么，工程能力决定了AI能做多久、做多稳。
京东集团副总裁龚义成透露京东数据处理成本已降低10倍以上，AI能力正从“少数企业玩得起”走向普惠化。京东正致力于建成全球最大的物理世界运营商，依托零售、物流、健康、工业等真实业务场景，推动AI向物理世界大规模落地。360创始人周鸿祎强调“发展是第一位的，‘不发展才是最大的不安全’”，安全与发展并非零和博弈。
AI时代的组织变革与人类角色重构
从科层制到“人机融合的最小作战单元”
智联招聘集团高级副总裁白岩指出，AI对招聘求职生态的重塑核心不是“变快了”，而是组织和个体之间的“连接关系变了”。AI把HR从机械筛选中解放出来，省出的时间让HR回到更有价值的环节——与候选人深度沟通、判断潜力与气质。AI带来的不是简单的岗位减少，而是岗位升级和重新分工。他预判未来10年求职招聘的底层逻辑将从“筛选”变成“匹配”，组织形态将从科层制走向“人机单元”——未来的组织不是“人+机器”，而是“人机融合的最小作战单元”。
网易有道高级副总裁刘韧磊提出AI要从“能想”到“能干”才算完成进化——“大模型解决的是‘怎么想’，Agent则解决的是‘怎么干’。从思考到行动，是AI价值跃升的关键一步。”追觅科技创始人俞浩呼吁青年一代推动AI从“自动化”走向“自主化”，在三个方向发力：以人才为根基培育中坚力量，以全球化为视野参与科技协作，以实业为底色坚持“技术+产业”融合。
交易型AI Agent与垂直行业深度重构
滴滴集团AI应用负责人刘佳奇指出，交易型AI Agent有望成为服务消费的新基础设施。AI小滴已拥有90多个标签满足不同场景出行需求，从“用户适应产品规则”转向“产品理解用户需求”。未来的AI Agent不仅能帮用户打车，还能基于出行场景主动推荐餐饮、娱乐等消费服务。
华为云CEO周跃峰指出每个传统行业都面临一次基于智能体的底层运行逻辑重构——过去依靠火电和水电稳定出力的传统运行逻辑，正在被“风光的间歇性”和“负荷的随机性”彻底重构，迫切需要以AI为核心驱动力重塑新型电力系统。曹操出行首席科学顾问、图灵奖得主约瑟夫·希发基思强调“构造即安全”——安全应从设计之初融入整车架构，安全必须是自动驾驶的基因而非装饰。如祺出行COO韩锋提出“技术决定能不能上路，运营决定能跑多远”——Robotaxi规模化落地的关键门槛在于运营能力，数据共享的核心目标是驱动产业整体升级。
