国金证券信息技术产业月报显示，字节跳动旗下火山引擎在Force原动力大会上披露了豆包大模型的爆发式增长数据。截至2025年5月底，豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，环比4月底增长3.7万亿，较一年前增长137倍。豆包1.6系列模型在复杂推理、竞赛级数学、多轮对话等测试集上跻身全球前列，视频生成模型Seedance 1.0同步发布，客户使用成本降至原有1/3。大模型token量的爆炸式增长正驱动AIDC算力基础设施、光模块、连接器等产业链需求全面爆发。
豆包日均tokens16.4万亿，137倍增长验证大模型渗透加速
截至2025年5月底，豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，较2024年同期增长137倍，环比4月底增长3.7万亿（+29.1%）。token使用量的指数级增长反映了大模型从“尝鲜”到“深度应用”的转变——企业级客户将AI能力嵌入业务流程的广度和深度持续提升。
豆包1.6系列模型在多个权威评测中表现优异，多模态理解和图形界面操作能力使其进一步具备“行动力”。演示案例显示，豆包1.6可自动操作浏览器完成酒店预定、识别购物小票并整理成Excel表格等任务。火山引擎同步发布了视频生成模型Seedance 1.0 pro并升级Agent开发平台，豆包大模型的产品矩阵从文本向多模态全面拓展。
算力需求传导链——token→集群→光模块→AIDC
豆包日均tokens从16.4万亿的量级意味着什么？模型推理的token量与算力消耗直接相关——每生成一个token都需要经过大规模神经网络的前向计算，日均16.4万亿tokens对应的是海量GPU算力消耗。字节跳动作为国内AI算力需求最大的客户之一，其AIDC集群规模持续扩张，直接拉动服务器、光模块、连接器、数据中心租赁等环节需求。
从产业链传导看：大模型token量增长→AI训练/推理集群扩容→GPU/ASIC芯片需求增加→服务器出货量提升→光模块（800G/1.6T）用量增长→数据中心机柜需求增加。字节跳动的AI投入对国内AIDC产业链具有明显的拉动效应，算力需求上行趋势明确。
成本降至1/3，AI应用渗透率有望加速提升
豆包大模型的另一重要进展是客户使用成本降至原有1/3。推理成本的持续下降是AI应用从头部企业向中小型企业渗透的关键驱动。以豆包为例，成本下降将进一步降低企业客户将AI能力嵌入业务流程的门槛，形成“成本下降→用量增长→集群扩容→算力需求上升”的正向循环。
火山引擎同步升级了Agent开发平台等AI云原生服务，降低开发者使用大模型的技术门槛。从产业趋势看，大模型能力持续突破、推理成本持续下降、Agent框架日趋成熟三者共振，AI在各行业的渗透率有望加速提升。算力需求增长趋势确定，AIDC产业链将持续受益。
豆包大模型核心数据及算力产业链传导| 指标 | 数据 | 含义 |
|---|
| 日均tokens使用量 | 16.4万亿 | 较一年前增长137倍 |
| 环比4月底增长 | 3.7万亿 | 单月增长+29.1% |
| 豆包1.6能力 | 推理/数学/多模态领先 | 跻身全球前列 |
| 客户使用成本 | 降至原有1/3 | 加速AI渗透 |
