DeepSeek V4的适配并非简单技术移植——联合华为、寒武纪团队从底层框架开展全栈重构，基于华为CANN框架、寒武纪NeuWare软件栈重写超40万个核心算子，针对性优化稀疏Attention、GroupGemm等关键内核，实现对昇腾950PR、寒武纪MLU590等芯片的“Day 0级”原生适配。这是全球首个在国产AI芯片上实现全栈推理的万亿参数级开源大模型。除华为昇腾、寒武纪外，已完成对海光、摩尔线程、昆仑芯等多款国产自研芯片的兼容适配。“国模适配国芯”正成为行业主流趋势，国产算力“百花齐放”格局加速形成。
全栈重构——40万+核心算子的适配工程
DeepSeek V4的适配是深度求索联合华为、寒武纪团队从底层框架开展的全栈重构。基于华为CANN（Compute Architecture for Neural Networks）框架和寒武纪NeuWare软件栈，研发团队重写了超40万个核心算子，针对稀疏Attention、GroupGemm等关键内核进行针对性优化。这一工作量远超普通模型移植，其核心价值在于让大模型在国产芯片上实现与在NVIDIA GPU上同等的推理性能。
“Day 0级”原生适配意味着在芯片流片完成之前，模型已完成软件栈的适配和性能调优——昇腾950PR、寒武纪MLU590等芯片在发布时即可原生运行DeepSeek V4。这改变了以往“芯片发布后等待模型适配”的被动局面，标志着国产AI算力生态实现从“能用”到“好用”的关键突破。
Pro与Flash双版本——高低搭配的产品策略
DeepSeek V4包含Pro与Flash两个版本。Pro版本拥有1.6万亿参数，主打高精度复杂推理场景，适配科研攻关、工业设计、深度数据分析等专业领域。该版本适用于需要深度推理、复杂逻辑推演和长文本理解的高端应用场景。Flash版本拥有2850亿参数，聚焦轻量化高频应用，面向日常对话、轻量智能体交互、实时内容生成等大众化场景，兼顾高效性与低成本。
两款模型均支持百万级Token超长上下文处理，可高效应对长文本理解、复杂逻辑推演等高强度任务。这种“高低搭配、分层覆盖”的产品策略既满足了高端专业场景的性能需求，又契合了普惠化应用的成本诉求，精准贴合市场差异化需求。
国产算力生态——“国模适配国芯”的正向循环
从产业生态层面，DeepSeek V4与国产芯片的深度绑定正推动形成“大模型+国产算力”的正向循环生态。一方面，头部大模型厂商的标杆性适配将带动更多AI企业转向国产算力平台，加速国产芯片应用场景落地，倒逼芯片企业迭代优化技术。另一方面，国产算力成本优势将大幅降低AI产业准入门槛，让中小企业、科研机构也能低成本使用万亿参数级大模型，推动AI技术普惠化。
目前除华为昇腾、寒武纪外，DeepSeek V4已完成对海光（DCU系列）、摩尔线程（MTT系列）、昆仑芯等多款国产自研芯片的兼容适配。国产算力“百花齐放”的格局正加速形成。“国模适配国芯”不仅能保障我国AI产业的数据主权与供应链安全，更将推动我国从“AI应用大国”向“AI技术强国”跨越。
