申万宏源证券金融AI报告显示，2025年DeepSeek等开源工具出现后实现算法平权，金融机构不再完全聚焦基础模型，A股金融IT上市公司AI转向加速且下游需求增加。苏商银行通过DeepSeek-VL2多模态模型解决非标材料处理难题，信贷审核全流程效率提升20%；欺诈风险标签准确率提升35%。宇信科技、神州信息、长亮科技、京北方、天阳科技等全面接入DeepSeek，一体机解决方案成为金融机构私有化部署标配。
DeepSeek引发金融AI范式变革
DeepSeek的出现是金融AI行业的分水岭事件。2023年初金融机构认为自研预训练大模型是必经之路，BloombergGPT为代表的方向需要自主构建数据集和语料库，成本高昂。2024年后OpenAI o1推动后训练范式兴起。2025年DeepSeek实现算法平权，金融机构不再需要从零开始训练基础模型。
DeepSeek的技术突破体现在三个方面：一是开源策略降低了金融机构的技术门槛，二是推理能力在金融场景中表现优异，三是多模态能力可处理非标金融材料。金融机构需求从“自研大模型”转向“部署开源模型+场景应用”，大量金融机构开始将DeepSeek集成到现有系统中。
银行DeepSeek部署案例
邮储银行是国有大行中率先集成DeepSeek的代表。2025年2月将DeepSeek-V3多模态模型和轻量级DeepSeek-R1推理模型集成到“邮智”大模型中，基础版“小邮助手”新增逻辑推理功能，提高分析的深度与效率，应用于智能客服、公司金融、风险防控、网点金融服务。
苏商银行应用最为深入。智能信贷通过DeepSeek-VL2多模态模型解决非标材料处理难题，信贷审核全流程效率提升20%。智能研发集成DeepSeek-R1推理模型，代码采纳率提升28%，核心系统迭代周期缩短30%。智能风控通过模型蒸馏技术推理效率指数级提升，欺诈风险标签准确率提升35%。重庆农商行借助腾讯云大模型知识引擎在企业微信上线基于DeepSeek的智能助手“AI小渝”，动态识别欺诈行为提升风险预警精准度。浦发银行完成全栈国产化算力平台+DeepSeek-R1 671B大模型部署，融合“五横六纵”企业级知识库。
金融IT上市公司全面接入
宇信科技全面接入DeepSeek覆盖信贷全流程，提升各类报告文书精准撰写与生成效率。数据场景构建“星辰chatbi”产品实现自然语言+行内知识数据交互。推出大模型一体机采用多重加密技术，支持华为、腾讯、南大等硬件适配。
神州信息2025年后推出智能综合信贷系统，核心功能包括非标数据转化、供应链交易验证、软信息量化、行业风险监控、客户画像精准营销。长亮科技基于华为昇腾AI计算底座部署“DeepSeek大模型+需求分析小模型”，打造“AI数字生产力平台——银行核心系统需求分析智能体AutoBA”，深度解析业务场景需求、智能分析受影响业务规则、解读交易代码并编写需求文档。
金融AI核心标的对比
表：金融AI核心标的DeepSeek布局对比| 公司 | DeepSeek接入方式 | 重点改造场景 | 差异化优势 |
|---|
| 宇信科技 | 全面接入+一体机 | 信贷全流程、数据交互 | 银行信贷系统强项 |
| 神州信息 | 智能综合信贷系统 | 非标数据转化、风控 | 信贷全生命周期覆盖 |
| 长亮科技 | 华为昇腾+DeepSeek | 核心系统需求分析 | 核心业务系统优势 |
| 京北方 | 多模型适配 | AI风控、运维、投顾 | 软硬件一体化交付 |
| 天阳科技 | 超算中心合作 | 金融风控多模态大模型 | 信用卡核心系统 |
| 第四范式 | AI平台 | 精准营销、反欺诈 | 先知平台行业通用 |
DeepSeek出现后，A股金融IT上市公司AI转向加速。头部银行IT企业全面接入DeepSeek并开始对信贷等核心系统改造。由于银行私有化部署要求，宇信科技等提供一体机解决方案，天阳科技等联合高校建设金融算力中心。长亮科技反馈主要集中在信贷相关业务、数据管理相关业务以及财务相关业务在2025年后明显增加。DeepSeek驱动的银行核心系统智能化改造浪潮已全面启动，金融IT标的全面受益。
