6G沉浸式通信被ITU列为IMT-2030六大核心场景之首——但它的内涵远不止更清晰的视频通话。对人类而言，沉浸指向感官的真实；对智能体而言，沉浸指向因果的共融。中兴通讯联合清华大学等九所高校发布的蓝皮书构建了“人-智能体-物理世界”三元交互的完整体系，揭示了6G通信从“比特传输”向“语义传递”跃迁的本质。
沉浸式通信：6G的“头号场景”
2023年11月，ITU-R正式发布M.2160（IMT-2030框架），将“沉浸式通信”列为6G六大核心应用场景之首。这一定位标志着移动通信技术从5G“万物互联”向6G“万物智联、数字孪生”的根本性跨越。沉浸式通信的核心是通过多感知主体（人、智能体）的多模态信息全流程采集、传输、处理与交互，打破物理空间、感知边界与主体壁垒，提供人-人、人-智能体、智能体-智能体之间的多维度信息融合与虚实空间无缝衔接。
与5G时代“视觉+听觉”的二元感官体验不同，6G沉浸式通信提出了五大核心特征：全感官化（突破视听局限，覆盖人类五感与智能体多维感知）、交互实时化（端到端时延≤1ms、可靠性99.9999%）、虚实一体化（物理世界与虚拟世界实时映射、联动互控）、智能内生化（AI贯穿网络全流程）、多元协同（人-智能体-物理世界三元交互）。
超越香农：从“传比特”到“传语义”
蓝皮书指出，传统通信系统受限于香农边界，以比特级无误传输为核心目标。但在沉浸式通信场景中，传输的最终目的是传递信息的“意义”并完成特定任务。Weaver将通信划分为三个层级：语法问题（符号传输准确性）、语义问题（所传输符号在多大程度上传达了预期意义）、语用问题（所接收意义在多大程度上能产生期望的行为效果）。经典信息论解决了语法问题，但语义问题的突破被认为是打破香农局限的关键。
语义通信允许数据失真，但通过建立先验信息（知识库）使得语义能够保真传输。借助深度学习的发展，语义通信系统通过端到端的联合信源信道编码实现——这与经典通信中信源信道分离编码的范式完全不同。当前主流语义通信模型包括基于Transformer的DeepSC文本传输系统、面向语音的DeepSC-S、面向多模态的LAM-MSC框架等，正在推动通信从“数据搬运”向“知识传递”的根本转变。
智能体沉浸：因果共融的全新维度
蓝皮书最核心的理论创新在于提出了“智能体沉浸”的概念。对人类而言，沉浸指向感官的逼真复现；对智能体（自动驾驶车、工业机器人、AI数字员工）而言，沉浸指向内在世界模型的同步。每个智能体都内嵌关于物理规律、因果结构与意图偏好的隐变量——这些隐变量无法被直接观测或打包成传统数据包，却决定了智能体如何感知环境、预测未来、做出决策。
在6G通感智算存一体化的架构下，沉浸式通信的本质发生跃迁——通过交换不同空间维度的词元（Token），实时对齐并融合各智能体的意图隐变量、世界模型隐变量、认知负荷隐变量与因果结构隐变量，统一为可执行的因果模型。通信不再是信息的搬运，而是智能的耦合；网络不再是连接终端的介质，而是分布式智能体的共同意识场。这一定义将沉浸式通信从“人类感官延伸”提升到“群体智能涌现”的全新高度。
