病理辅助诊断系统是AI在医学检验领域相对成熟的应用场景之一。国信证券研究报告指出，2025年2月，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath，覆盖中国全癌种人数90%的癌种，可开展互动式病理诊断对话。安必平宫颈液基细胞学AI辅助诊断软件灵敏度（LSIL+）达99.3%、特异度75.6%。AI病理辅助诊断正从科研走向大规模临床应用，有望解决优质病理资源分布不均问题。
病理大模型的全球竞争格局——国外哈佛/微软垄断，国产加速追赶
当前国外病理学模型研究几乎被哈佛与微软垄断，采用算力堆积，部署在NVIDIA上，通过改良数据集训练算法产出大量科研成果，但部分模型停留科研水平，未实际应用部署。2023年9月透彻未来发布透彻大脑（Thorough Brain）病理大模型；2024年7月，商汤医疗联合清华大学等科研院所发布PathOrchestra，利用国内规模最大的近30万张全切片数字病理图像（近300TB数据）训练。国外病理大模型训练数据量从100,426到1,500,000张WSIs不等，使用GPU从8块V100-32GB到64块A100-80G。
瑞智病理大模型RuiPath——覆盖90%癌种的国产病理AI
2025年2月18日，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。基于瑞金数字化智慧病理科业务流，融合多模态数据构建全场景医疗下游任务。在广度上，覆盖中国全癌种人数90%的癌种；在深度上，可以开展互动式病理诊断对话。RuiPath的发布标志着中国病理AI从科研走向规模化临床应用。未来有望将“瑞金模式”复制全国，解决优质病理资源分布不均问题，提高行业诊断水平。
安必平宫颈癌AI——灵敏度99.3%的临床应用验证
安必平宫颈液基细胞学图像辅助诊断软件（LBP-PIAS）是国内病理AI的经典案例。训练数据量上百万，其中标注视野103万、标注细胞268万。由北京协和医学院群医学及公共卫生学院团队牵头，联合多个国内医疗中心与安必平共同合作完成。4961例有效入组病例研究结果表明：在无医生复核下，人工智能系统独立进行评估，特异度75.56%，灵敏度（含ASC-US）96.24%，灵敏度（LSIL+）99.3%，灵敏度（HSIL、CANCER）100%。该产品荣获国际ASCCP科技创新奖，相关论文在学术期刊发表，公司参与编写《宫颈液基细胞学人工智能辅助诊断数据质量要求与临床控制专家共识》。
病理AI的工作流程与核心价值
在传统病理读片情况下，病变所占面积常常小于1%，病理医生需要将精力花在成百上千万像素点的阴性范围内。AI病理辅助诊断工作流程大体可分为：数据预处理-图像分割、特征提取、选择、分类、识别、结果输出。对病理切片的分析功能主要可分为三类：对组织、细胞的检测分割；图像相关特征的提取；病理图像的分类和分级。病理医师根据计算机辅助算法的分析结果可以对疾病做出进一步诊断。AI病理辅助诊断有效减少病理医生工作量，提升诊断效率和一致性。
病理AI的市场前景与投资方向
病理AI市场空间广阔：中国病理医生缺口巨大，基层医院病理科能力薄弱；AI病理辅助诊断可有效解决优质病理资源分布不均问题；政策层面持续支持人工智能在医疗健康领域的应用。华为与瑞金医院的合作模式——“顶尖医院临床数据+AI巨头技术平台”有望成为病理AI的标杆路径。建议关注病理AI领域具备核心技术和临床验证能力的企业，以及有望受益于病理AI推广的第三方医检龙头和病理诊断设备企业。
