明确要求AI技能的岗位在招聘总量中占比不足2%，但过去一年内AI应用技能类岗位占比从17.7%翻倍至34.7%，大模型技能要求渗透至近半数开发岗，“广义AI算法”取代具体细分算法成为占比最高（近24%）的算法岗位门类——腾讯研究院这份报告用一亿条招聘数据揭示了AI劳动力市场的结构性真相：AI不是在均匀地“替代岗位”，而是在重写职业分层逻辑。AI薪资溢价在2025年市场整体薪资下行背景下扩大至79%，展现出显著的抗跌韧性。
AI技能渗透率不足2%但技术突破驱动需求反弹
基于六大招聘平台约一亿条数据的分析显示，2024年至2025年第二季度，明确有AI技能要求的岗位占比（AI渗透率）始终在1.6%至1.92%区间窄幅波动。这一数据与斯坦福大学2025年报告测算的全球数据一致——新加坡3.2%、卢森堡2.0%、美国1.8%。AI技能在整体劳动力市场上仍属于“小众但稳定”的需求。但该显性占比可能低估了AI技能的实际应用广度——部分企业虽广泛应用AI工具却未标准化地体现在招聘要求中。
AI技能需求展现出了技术敏感性。2024年全年持续下降后，2025年第一季度AI技能岗位需求占比从前一季度的低点反弹至约1.8%，几乎回到两年前的最高水平。这一时间节点与DeepSeek等先进AI应用的发布和普及高度吻合，表明劳动力市场对AI技能的需求对颠覆性技术创新具有敏感响应。每一次重要技术发布都可能成为刺激市场需求的新催化剂。
五大城市群占比九成，珠三角AI岗位需求激增
AI技能岗位分布呈现高度不均衡性，五大城市群——京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝城市群、长江中游城市群——的AI技能需求量占全国总需求量的90%左右。2024至2025年上半年，长三角城市群AI技术要求岗位占比显著下降，而珠三角却出现显著提升。最显著的趋势是以广州为代表的珠三角地区AI技能要求岗位占比激增。珠三角是全球制造业重镇（电子信息、新能源汽车、智能家居），“AI+制造业”转型需求强烈。2025年第一季度DeepSeek发布后，极大降低了各类企业的人工智能布局成本，因此对AI人才的需求大幅提升。
技术岗与非技术岗5倍差距，设计/创意类翻倍增长
技术类岗位AI技能渗透率始终维持在8%上下，而非技术类岗位渗透率持续在1.5%以下，形成显著的“数字鸿沟”。AI技能在当前阶段主要被视为技术岗位的核心能力，而对于广大的非技术岗位，AI更多被视为提升效率的辅助工具。
在渗透率排名前十的非技术岗位类别中，管理类（2.74%）、设计/创意/影视类（2.74%）以及咨询/顾问/分析师类（2.71%）位居前三，这些岗位普遍具有知识密集、分析密集和内容生成密集的共同特征。“设计/创意/影视类”岗位的AI技能需求从2024年上半年的1.29%翻倍增长至2025年上半年的2.74%，清晰地反映了AIGC在内容创作领域应用的快速增长。
AI应用技能需求翻倍，大模型技能成开发岗标配
AI开发技能岗位主导地位正逐渐减弱，2024年Q1至2025年Q2占比下降了26%。与此同时，AI应用技能岗位需求从17.67%增长至34.69%，翻倍扩张。企业当前更迫切需要的是能够熟练使用AIGC工具解决实际问题的应用型人才。在美国，AI辅助使开发效率提升26.08%，导致初级程序员和开发者需求下降。
在核心开发领域，仅要求新兴AI技能（大模型架构、微调）的岗位占比从45.58%上升至49.89%。“广义AI算法”岗位占比从14%快速增至近24%，成为占比最高的细分门类。同时要求传统与新兴AI开发技能的“复合型人才”岗位占比从15.86%攀升至25.60%。“自然语言类算法”从约3.5%增长至约4.5%，“多模态算法”和“数据标注算法”也呈现小幅增长，受大语言模型浪潮的直接推动。
AI薪资溢价79%且抗跌，高级岗位回落初级岗位保持韧性
具备AI技能要求的岗位平均月薪始终比非AI技能岗位高出7,000元至9,500元，溢价比例几乎一直在40%以上，2025年Q2达79%。2024年Q2全样本中“20000元及以上”占比33.71%，AI岗位高达53.82%；“50000元及以上”AI岗位占比7.24%是全样本3.74%的近两倍。在2025年市场整体薪资下行背景下，全样本高薪区间占比大幅收缩54%，而AI岗位同一区间收缩幅度仅为25%，展现出“薪资粘性”和抗跌韧性。
与美国的“剪刀差”效应不同，中国市场AI岗位中初级岗位占比保持相对稳定（约7%），高级岗位占比反而出现回落。差异源于中国初级劳动力成本相对较低，企业更倾向于利用AI为初级员工赋能而非直接替代；同时中国加速转向场景应用落地阶段，对应用型人才需求更为广泛。
