当大模型推理从零散试点走向规模化服务，操作系统如何承载AI工作负载的爆发式增长？龙蜥社区以“System for AI”与“AI for System”双轮驱动给出了系统化答案——RunD安全容器将内存开销从100+MB降至3MB、支持单节点4000安全容器；SGLang通过PD分离架构实现吞吐提升120%；Mooncake Expert Parallelism技术使解码性能提升5.2倍。这份白皮书完整呈现了AI原生操作系统的技术栈全景。
System for AI——面向推理与智能体的底层能力
RunD安全容器——强隔离运行边界
随着容器技术成熟，原有基于namespace+cgroup的隔离方式面临多容器共享内核带来的性能干扰和安全风险。RunD基于Rust实现VMM Dragonball，内存资源开销从100+MB下降到3MB，支持设备直通、热插拔、NUMA等特性。精简操作系统组件，剥离非容器场景相关特性和接口，降低受攻击面。VMM与Guest Kernel的融合设计进一步提升了启动速度。RunD目前已在生产环境部署，支持单节点4000安全容器、200/s并发、200ms启动，部分主体功能已合入Kata 3.0架构。
SGLang——高性能LLM Serving框架
SGLang是专为大规模语言模型推理设计的高性能serving框架。PD分离（Prefill-Decode Disaggregation）将预填充和解码阶段分配到不同计算资源，实现独立扩展。预填充节点针对计算密集型任务优化，解码节点针对内存密集型任务优化。在龙蜥操作系统上，PD分离配置吞吐量提升120%、延迟降低45%。EPD（Encoder-Prefill-Decode）三层分离架构针对多模态模型，将视觉编码、语言预填充和解码三个阶段完全分离，在图像密集型工作负载中延迟降低60%。SGLang已与龙蜥深度集成，利用RDMA内核优化、GPUDirect RDMA、大页支持等特性发挥最佳性能。
Mooncake——Expert Parallelism推理加速
Mooncake是专为大规模MoE模型推理设计的分布式serving框架，以KV Cache为中心的分离式架构。Expert Parallelism（EP）将专家权重分布到多个设备，通过优化的All-to-All通信实现高效并行，解决显存瓶颈。双模式调度机制支持Normal Dispatch（吞吐优先）和Low-Latency Dispatch（延迟优先）。两批次重叠（TBO）技术将GPU利用率从60%提升到85%以上。EPLB负载均衡器使用256个活跃专家加32个冗余专家，预填充阶段加速1.49倍，解码阶段加速2.54倍。EP72配置下解码阶段单节点达22,282 tokens/sec，相比TP16基线提升5.2倍。
Confidential AI与安全可信
OpenAnolis Confidential AI 1.0
Confidential AI方案提供在Intel TDX与海光CSV机密计算平台上部署隐私推理模型的标准化验证指南，支持Qwen3、DeepSeek等主流模型。采用“用户侧Trustee密钥托管+云端Trustflix可信执行”双端架构，从模型加密存储、远程环境认证、动态密钥获取到安全解密加载，确保敏感模型仅在通过严格身份验证的硬件隔离域中运行，实现端到端数据隐私保护。Confidential MaaS发布技术指南，构建从0到1的可验证AI推理环境。
Python SBOM与供应链治理
Python生态已成为AI应用开发与交付的事实标准，依赖漂移、包投毒与合规审计压力使Python供应链治理成为发行版必须回答的问题。龙蜥以发行版交付为牵引，逐步建设以Python SBOM为核心的供应链能力，把“装了什么、来自哪里、依赖是什么、风险在哪里、出了问题如何回滚”变成发行版交付链路的一部分，并与OS SBOM、漏洞处置与版本选型联动。
AI for System——用AI反哺操作系统工程
SysOM Agent自然语言运维
SysOM是龙蜥社区一站式操作系统运维平台，集成主机管理、系统监控、异常诊断、日志审计与安全管控等全栈能力。SysOM Agent作为智能助手，接入SysOM MCP的诊断能力，通过MCP把复杂的运维操作封装为AI可直接调用的标准工具。用户无需掌握命令行，仅通过自然语言提问即可获得诊断结论与分析过程。SysOM在公有云、私有云、物理机多种业务场景中部署，持续降低OS问题分析门槛。
AI辅助研发与CVE处置
在代码评审中，AI辅助理解上下文、历史变更、子系统约束与潜在安全影响；在测试中，AI自动生成测试用例并实现稳定性测试看护；在CVE处理中，AI辅助影响面分析（版本线/组件/SBOM）、补丁候选与适配建议、回归验证与风险提示，改善平均修复时延并降低回归率。OS SBOM与Python SBOM协同治理，支撑版本选型、升级/回滚计划与审计输出。
