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AI应用芯片需求

国金证券报告指出,展望2025年生成式AI催生的应用将成为AI浪潮的主流,主要表现为“AI+X”——AI手机、AIPC、AI眼镜、AI耳机、AI音箱、AI陪伴、机器人、自动驾驶等。2024Q3 GenAI智能手机渗透率达18%,AIPC渗透率23%,Meta Ray-Ban智能眼镜年化销量达200万台。端侧AI终端需求的爆发将全面带动SoC芯片、存储器、CIS、模拟芯片等半导体需求,推动半导体行业步入大的上行周期。

AI手机:Apple Intelligence带动新一波换机周期

2024Q3全球智能手机出货3.15亿部(+4%),前三季度9亿部(+8%),需求持续复苏。GenAI智能手机出货0.55亿部(+471%),渗透率18%。2024年6月苹果发布Apple Intelligence,仅支持A17 Pro及以上芯片(iPhone 15 Pro及以上),首批功能10月上线美国,12月拓展至澳大利亚/加拿大/新西兰/英国/南非,明年逐步上线中国/法国/日本/西班牙。

Apple Intelligence五大定义:功能强大、直观易用、融入产品体验、理解个人情景、注重个人隐私,涵盖AI回信/AI抠图/AI录音纪要摘要等功能,支持基于个人情景的跨app执行操作。软件系统升级对算力要求更高,有望带动新一波换机周期,拉动手机SoC芯片、存储器、CIS需求。
表:AI终端渗透率及芯片需求拉动
终端品类当前渗透率预计渗透率拉动芯片品类
AI手机18%(24Q3)持续提升SoC/存储/CIS/PMIC
AIPC23%(24Q3)98%(2028E)CPU/GPU/存储/连接
AI眼镜爆发初期千万级销量SoC/存储/CIS/音频

AIPC:2028年渗透率有望达98%,2023-2028年CAGR 42%

2024Q3全球PC出货0.69亿台,AIPC出货0.16亿台(+109%),渗透率23%。伴随各家厂商纷纷推出AIPC产品,预计2028年AIPC出货量达2.67亿台、渗透率达98%,2023-2028年CAGR达42%。

换机需求来自两方面的叠加:一是传统PC的自然更换——2020-2021年居家办公带来的电子产品集中式采购,在今明两年陆续进入自然换机周期;二是AI+的创新需求——AI PC通过本地AI算力提升用户体验,带来内部芯片价值量的提升。AIPC对CPU/GPU/存储/连接芯片的需求全面拉动,有望成为半导体需求的重要增量。

智能眼镜:Meta Ray-Ban年化200万台,爆款雏形初现

2023年全球智能眼镜出货101万台(+128%),2024H1出货71万台(+252%)。Meta Ray-Ban 2024Q2估算出货达50万台,年化销量达200万台,较一代产品(30万台)销量倍增,初具爆款雏形。2024年4月Meta Ray-Ban推出AI功能(仅限美加用户),用户可通过“Hey Meta”激活AI助手。

大量公司正涌入AI眼镜赛道:百度发布小度AI眼镜(全球首款中文大模型原生AI眼镜,重量45克,待机56小时);小米计划2025年4月推出AI眼镜;苹果计划2025年推出廉价版Vision Pro,2026年推出Vision Pro 2,此后推出AR眼镜。根据Statista,2023年全球眼镜出货量达10亿副,AI加成后行业有望突破千万级销量。

芯片需求排序:SoC/存储/CIS/模拟全面受益

AI终端应用爆发对半导体芯片需求的拉动遵循“算力→存储→感知→连接→电源”的传导链条。从需求弹性排序看:AI算力芯片(云端训练/推理)>存储器(HBM/DDR5)>数字SoC芯片(端侧AI处理器)>CIS(视觉感知)>模拟芯片(电源管理/信号链)>射频/驱动IC/MCU。

国内重点受益方向:数字SoC芯片(恒玄科技/乐鑫科技/瑞芯微/晶晨股份),存储器(兆易创新),CIS(韦尔股份/思特威),模拟芯片(圣邦股份/纳芯微)。端侧AI有望成为2025年半导体行业最确定的需求增量。
点击阅读报告原文: 电子行业深度研究:2025年AI应用和自主可控将持续驱动半导体周期上行-241224(28页)
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