市场对AI技能的需求正从“造工具”转向“用工具”——AI应用技能岗位占比从2024年Q1的17.67%翻倍增长至2025年Q2的34.69%。与此同时，仅要求新兴AI技能（大模型架构、微调、部署）的岗位占比从45.58%上升至49.89%，“广义AI算法”取代具体细分算法成为占比最高（近24%）的算法门类。腾讯研究院报告揭示：AI开发技能岗位主导地位正逐渐减弱，企业当前更迫切需要的是能够熟练使用AIGC工具解决实际问题的应用型人才和兼具传统与新兴能力的复合型通才。
从“造工具”到“用工具”——应用技能翻倍
2024年Q1至2025年Q2，AI开发技能岗位在全部AI技能岗位中的占比下降了26%。与此同时，AI应用技能岗位需求从17.67%增长至34.69%，翻倍扩张。这一趋势在美国同样明显——AI辅助使开发效率提升26.08%，导致初级程序员和开发者需求下降，22-25岁软件开发人员从2022年底到2025年Q2下降近20%。中国企业当前更迫切需要能够熟练使用AIGC工具解决实际问题的应用型人才。
大模型技能成开发岗标配
在全部具备AI开发技能要求的岗位中，仅要求新兴AI开发技能（大模型架构、微调、部署、Llama/AutoGPT/Triton等工具）的岗位占比从2024年Q1的45.58%上升至2025年Q2的49.89%，表明企业对掌握最新AI技术的人才需求旺盛。同时要求传统与新兴AI开发技能的“复合型人才”岗位占比从15.86%稳步攀升至25.60%，增长近十个百分点。传统细分算法岗位如“图像算法”从约11%降至约8%，“视觉算法”从约10.5%大幅降至约4.5%，“机器学习算法”从约6%降至约4%。
“广义AI算法”崛起——从专才到通才
“广义AI算法”岗位（仅标注“AI算法工程师”等泛化名称）的占比从2024年上半年的14%快速增至2025年上半年的近24%，一举成为占比最高的细分门类。“自然语言类算法”从约3.5%增长至约4.5%，“多模态算法”和“数据标注算法”也呈现小幅增长，受大语言模型浪潮的直接推动。企业对文本生成、语义理解、智能对话和AIGC应用的需求激增，导致自然语言类算法虽然已有多年的发展历史，但依旧呈现高需求趋势。“文生图”“文生视频”等多模态生成能力的需求也随之显著增加。
开发-应用技能分化的产业含义
市场对AI技能需求从开发向应用的转移，反映了AI技术正加速从研发部门向广泛的业务部门扩散。开发端——核心算法岗位仍维持高需求但结构重塑，“广义AI算法”通才取代细分专才成为主流；应用端——AIGC工具普及使设计、创意、影视等岗位的AI技能需求翻倍增长；复合端——同时掌握传统深度学习与新兴大模型技术的“复合型人才”成为最稀缺资源。这一趋势要求劳动者从“只会一种算法”转向“理解AI底层逻辑并能应用多种工具”的综合能力。
