国金证券AI医疗系列深度报告首篇聚焦AI临床决策支持系统（AI-CDSS）。报告指出，中国AI医疗正经历从信息化（2014年前）到互联网化（2014-2020年），再到智慧化（2021年至今）的三阶段跃迁。2019-2023年AI医疗市场规模由27亿元增至107亿元，预计2028年将达976亿元，占AI行业比重由6.4%提升至15.4%。AI-CDSS因数据整合能力强、技术适配性高，在医疗健康领域应用成熟度领先，商业化加速落地正当时。
三阶段跃迁：从信息化到智慧化，AI医疗进入加速期
中国AI医疗行业的发展经历了清晰的三阶段演进。2014年之前为医疗信息化阶段，通过医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）等将医疗服务行为信息化。2014-2020年为互联网医疗阶段，推动数字化共享和线上服务，应用包括远程医疗、智能药柜等。2021年至今为智慧医疗创新阶段，通过整合大量医疗数据，结合先进数智技术推动创新升级，提高医疗服务质量的可及性。
AI技术在医疗健康领域的重要性显著提升，在医学影像诊断、病理分析、临床决策支持、药物研发等领域均展现出独特优势。随着算力提升、算法革新及高质量临床数据持续积累，AI诊疗模型的准确性与可靠性有望实现阶段性提升，推动行业从“概念验证”迈向“规模化落地”。
市场规模高增：2028年976亿，渗透率持续攀升
2019-2023年，中国AI医疗市场规模由27亿元增加至107亿元，占AI行业比重由6.4%增加至8.6%。预计到2028年，市场规模将进一步增长至976亿元，占AI行业比重增加至15.4%，AI医疗渗透率有望进一步提升。
AI医疗从兴起到成熟落地需经历需求验证、模型研发、性能测试、商业化探索四重递进环节。据阿里云数据，目前AI在医疗健康领域应用成熟度较高且市场潜力较大的场景包括智慧医疗（影像智能分析、智能化临床决策支持CDSS），以及部分医药创新与健康管理场景。随着大模型技术的突破，CDSS等系统在辅助诊断、治疗方案规划与医嘱生成等环节的应用不断深化。
表1：中国AI医疗市场规模及渗透率变化| 年份 | AI医疗市场规模（亿元） | 占AI行业比重 |
|---|
| 2019 | 27 | 6.4% |
| 2023 | 107 | 8.6% |
| 2028E | 976 | 15.4% |
医疗大模型爆发：133个模型密集发布，应用场景覆盖广泛
以DeepSeek为代表的大模型技术自2024年发布，对医疗行业的影响已超越单纯的技术突破范畴，迅速提升了市场对医疗大模型的接受度与使用积极性。截至2025年5月1日，已有133个医疗大模型密集发布，远超2023年（61个）与2024年（94个）的模型数量。
在已公开的主要医疗大模型中，约九成以上应用场景均涵盖《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》之中。大模型涉及应用场景12类，所有应用场景总提及频次814次。其中医疗服务场景涉及的大模型最多，总提及频次达430次，占比近53%。大模型技术正从“通用能力”向“专科化、场景化”方向纵深发展，为AI-CDSS等垂直应用提供了坚实的技术底座。
AI医疗未来展望：商业化加速，技术+场景深度融合
AI医疗已进入商业化加速期。市场需求上，人口老龄化、医疗资源供需错配、医保控费压力三大驱动因素持续强化AI医疗的底层需求。技术上，大模型的突破正在降低AI医疗产品的开发门槛，提升模型的准确性与可靠性。商业化层面，AI-CDSS等成熟度较高的应用场景正率先实现规模化落地。
未来的投资价值将集中于那些能够将前沿技术（大模型能力、数据资产）与具体临床场景深度融合，并能清晰量化其产品价值（提升诊疗效率、优化患者预后、降低医疗成本）的企业。兼具技术壁垒、落地应用能力以及明确商业化路径的公司，有望在跨越技术与市场成熟的临界点后，实现规模的快速扩张和盈利能力的本质提升。
