国泰君安报告指出，私有信息服务正成为AI商业化浪潮中最具潜力的业务方向。美国AI产业取得显著商业化成果的代表是埃森哲——2023财年生成式AI业务销售额约3亿美元、收入约1亿美元，2024财年销售额飙升至约30亿美元（+900%）、收入约9亿美元（+800%），2025财年第一季度新增AI业务季度销售12亿美元再创新高。国内方面，中国企业90%相信AI能帮助实现业绩增长（全球77%），近六成计划提高数字化投入。私有信息作为AI应用的核心竞争力，提供一站式私有信息整合服务的厂商市场潜力巨大。
埃森哲——AI咨询服务的商业化验证
埃森哲的盈利模式并不依赖于开发底层AI技术，而是专注于将现有第三方提供的AI技术与企业的实际需求结合。2023财年（2022年9月至2023年8月）生成式AI业务销售额和收入仅约3亿、1亿美元。但随着AI应用快速扩张，2024财年四个季度生成式AI业务销售额分别约4亿、6.5亿、9亿、10亿美元，全年约30亿美元，约9亿美元确认为收入，较2023年分别实现10倍和9倍增长。2025财年第一季度新增AI业务季度销售12亿美元再创历史新高，产生约5亿美元收入。客户在IT总支出没有变化的情况下，将传统IT服务开支转移到生成式AI上，为能解决实际问题的AI定制化服务支付高额费用。埃森哲数据和AI员工人数从57000人（2024财年末）增至69000人（2025财年Q1），预计2026财年末达80000人。
埃森哲的私有信息服务模式——技术合作+行业Know-how
埃森哲为客户提供私有信息服务的一站式解决方案。2024年3月与亚马逊及Anthropic合作，由亚马逊提供云服务、Anthropic提供Claude大模型，埃森哲根据客户需求定制和调优大模型，增强知识管理和预测分析能力。2024年5月与甲骨文合作，利用OCI Generative AI和埃森哲在财务计划、风险管理方面的经验推动企业数字化财务转型。2024年7月推出基于英伟达AI Foundry的AI Refinery框架，帮助客户利用开源Llama3.1打造定制化大模型重塑业务流程。2024年10月正式成立英伟达事业群，全球培训30000名AI专业人员，推出英伟达NIM代理人蓝图模拟工厂机器人活动情况，整合Omniverse、Isaac和Metropolis软件帮助下游企业建设自动化工厂。
中国企业AI应用意愿——90%相信AI能助业绩增长
根据埃森哲《重塑生产力，增长新前沿——2024中国企业数字化转型指数》报告，生成式AI技术的突破既为企业带来业务重塑机遇，又通过强大的市场竞争压力迫使企业加快数字化转型节奏。相较于全球77%的企业高管相信AI能帮助实现企业业绩增长，中国这一比例达到了90%，反映出中国企业对AI应用的乐观情绪。2024年近六成的中国企业计划提高数字化投入，相较于2023年提高了6个百分点。中国企业计划采用AI优化核心职能的分布为：制造与研发53%、财务53%、供应链管理52%、营销与销售50%、IT运维45%、人力资源43%、客户服务42%。AI应用覆盖企业运营全链条，制造研发和财务管理是优先落地领域。
国内私有信息服务商布局——亚信科技、彩讯股份、鼎捷数智
亚信科技构建多层次“渊思”行业大模型，以“平台、模型、工具”三个层面满足真实场景需求，2025年2月实现DeepSeek全面兼容接入，用户可通过六步构建行业大模型，数据库产品发展出向量型等六大体系。彩讯股份依托RichAIBox平台提供从数据集管理、模型训练/调优到AI Agent智能体生成的全流程解决方案，已为某地市不动产登记中心提供AI智能咨询问答服务，为某500强企业构建专属知识库和智能客服机器人。鼎捷数智将42年行业经验封装成数据融入IndepthAI平台，提供装备制造云、零件云、财务云等个性化AI应用，汽车行业大模型已落地多家主机厂及Tier1供应商，为上汽建构汽车售后智能在线问答平台。国内私有信息服务商正在各垂直领域快速卡位，有望复制埃森哲的商业化路径。
