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AI手机SoC算力需求

2024年是AI手机爆发的元年,大模型被装进智能手机,手机AI应用从中小模型时代跨越至大模型时代。据Canalys预测,2024年全球AI手机出货量占16%,2025年将达28%,2028年渗透率将快速提升至54%,2023-2028年CAGR达63%。国海证券研究所指出,AI手机从高端机型向中端机型渗透,多模态交互将取代传统触控屏交互,AI算力将是未来SoC升级的重中之重。OPPO Find X8系列、vivo X200系列、荣耀Magic 7系列等已实现70亿参数大模型本地部署。

AI手机元年——2028年渗透率54%,CAGR63%

2024年AI手机正式进入爆发期,大模型被装进智能手机,人机交互层面从触控屏交互向多模态交互演进。用户可更自然地与手机沟通,多模态输入和输出能力相结合,极大强化智能手机的生产力工具属性。Canalys预测2024年全球智能手机出货量中16%为AI手机,2025年达28%,2028年渗透率将快速提升至54%。受消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的推动,2023-2028年AI手机市场CAGR达63%。AI手机将先出现在高端机型,然后逐渐为中端智能手机所采用,端侧生成式AI正作为普适性技术渗透整体手机市场。

旗舰SoC竞争——高通骁龙8 Elite vs 联发科天玑9400

2024年10月,高通发布骁龙8 Elite(3nm),采用第二代定制Oryon CPU(2个4.32GHz超大核+6个3.53GHz性能核),单核性能+40%、多核+42%,GPU峰值性能+44%,Hexagon NPU算力达80TOPS,支持端侧多模式AI。联发科发布天玑9400(3nm),采用第二代全大核架构(1个3.62GHz Cortex-X925+3个X4+4个A720),单核+35%、多核+28%,GPU峰值+41%,功耗-44%,NPU890 AI功耗降低35%。苹果A18(3nm)NPU算力35TOPS。三大旗舰SoC均采用3nm工艺,AI算力成为核心竞争维度。OPPO Find X8系列、vivo X200系列、荣耀Magic 7系列等AI手机已成功实现70亿参数大模型本地部署。

市场格局——联发科出货领先,海思增速最快

2024Q3,联发科手机SoC出货1.19亿台保持领先,高通0.76亿台位居第二,苹果0.54亿台、紫光展锐0.29亿台、三星0.13亿台。海思同比增长211%增速最快,以800万台出货量位列第六。在收入端,苹果以约60亿美元收入领先,高通约45亿美元,联发科约20亿美元。价格分布上,高通在高端、中端市场具有话语权,联发科主要占据中低端市场。海思受华为手机复苏驱动,增速亮眼。AI算力将是未来SoC升级的核心,NPU算力、多模态处理能力、大模型本地部署支持成为旗舰SoC竞争的关键指标。
表:2024Q4-Q5旗舰AI手机SoC对比
厂商SoC制程NPU AI算力发布时间
高通骁龙8 Elite3nm80 TOPS2024年10月
联发科天玑94003nmNPU890(AI功耗-35%)2024年10月
苹果A183nm35 TOPS2024年9月
三星Exynos 24004nm2024年1月
点击阅读报告原文: SoC行业深度:驱动因素、市场分析、终端应用及相关公司深度梳理-250210(30页)
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