AI部署率73% vs 员工再培训参与率18%——这个巨大的“速度差”正是AI时代人力资本投资的核心命题。怡安覆盖2361名高管的全球调查显示,组织在推行AI的速度上快于建立所需技能、结构和人力支持。适应能力与变革管理被列为未来三年最关键技能,而非技术能力。本文从AI准备、技能再培训、薪酬透明、福祉战略四个维度解读人力资本投资的关键方向。
AI部署与人力的“速度差”
全球73%的组织已部署或试点AI,44%全面部署,29%试点阶段。但过去12个月中仅18%的组织看到大多数员工参与AI再培训或技能提升项目。不到四分之一的组织设有AI负责人职位,仅35%将“推进员工再培训或技能提升”列为AI部署主要目标,远低于“提高运营效率”(81%)和“自动化常规任务”(80%)。
这一“速度差”揭示:组织在推行AI的速度上快于建立所需技能、结构和人力支持。AI的准备不仅关乎培训,更反映组织在工作再配置、技能演变、决策重塑和奖励重对齐方面的能力。
人类技能仍是关键竞争力
当被要求对未来三年成功所需的关键员工技能进行排名时,适应能力和变革管理排在第一,其次是领导力和人员管理,数字素养和技术采用排在第三。
创造力、判断力和合作等能力——依赖于动机、心理安全和参与感——变得更加重要。81%的雇主将提高运营效率作为AI部署关键目标,但仅35%将劳动力技能提升和再培训视为主要目标。加速数字化转型在战略优先事项中排第一,而薪酬透明度、机会公平、员工福祉远落后于前五名。
福祉战略——AI时代的健康保障
已全面部署AI的组织比没有行动的组织更可能将领导层福祉承诺描述为“强烈和明显”。84%的雇主相信福祉战略满足员工需求,但72%的员工仍感高压,仅21%获情感福祉支持。
在AI部署中,80%将自动化例行任务视为基本目标(57%已实现)。当生产力提升被有意识地再投资于健康、学习和更智能的工作设计时,技术可成为改善员工体验的助力。
薪酬透明度与机会公平
81%的员工认为更高的薪酬透明度和公平性非常重要或极其重要。仅19%的雇主表示薪资透明度成熟,84%将管理者解释薪资的准备识别为最大风险。
在机会公平方面:85%的雇主认为应通过支持女性健康帮助员工,仅12%的员工报告获此支持;仅21%的雇主在主动解决性别退休储蓄差距;84%确保同工同酬,但仅14%拥有支持平等职业发展的政策。
AI时代人力资本投资行动框架
研究指出三项关键行动:第一,在AI部署的同时通过结构化全组织技能提升和再培训提升员工准备度;第二,激活激励和吸引员工的文化,支持持续学习、公平透明的薪酬实践、机会公平和员工福祉承诺;第三,创建数据驱动的EVP,反映员工期望,管理成本压力,将投资转化为有意义的员工成果。
在动荡且快速变化的全球环境中,那些在员工投资和AI投资上同样专注的组织将更好地在绩效、韧性和信任方面感受到回报。