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AIPC渗透率提升

湘财证券电子行业2025年度策略报告指出,AIPC正从概念走向规模化放量。微软2024年5月发布Copilot+PC,确立NPU算力40TOPS以上、16GB内存、256GB SSD的硬件标准。高通Snapdragon X Elite(45TOPS)、AMD锐龙AI 300系列(50TOPS)、英特尔Lunar Lake(48TOPS)已陆续推出,宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想已推出搭载新品。PC厂商库存去化完成,Counterpoint预测2023-2027年高级AIPC销量复合增速达115%,AIPC有望成为PC行业自2012年以来最重要的增长周期。

Copilot+PC——AIPC的“iPhone时刻”

微软2024年5月21日在开发者大会上发布Copilot+PC,包括Surface Laptop 7和Surface Pro 11两款产品。Copilot+PC是AIPC发展史上的里程碑事件,为行业确立了明确的硬件标准和应用范式。

Copilot+PC的硬件要求包括:NPU算力至少40TOPS(满足在端侧本地运行Copilot的需求)、至少16GB内存(高于此前PC主流8GB)、256GB SSD(支持Recall功能,需50GB可用空间)、具备全天的电池续航力。40TOPS的算力门槛是基于本地运行Copilot及端侧AI模型的计算需求设定的。

Copilot+PC新增多项AI功能:Recall利用AI进行本地搜索,记录用户在PC上的所有操作并供后续检索;Cocreator结合绘图和文本提示生成图像;Live Caption实时字幕(可实时自动将40多种语言的音频转录为英文字幕,即便离线时也能使用)。Copilot+PC还内置了OpenAI的最新模型GPT-4o,可以实时读取电脑屏幕内容并对操作提出建议。

微软Copilot+PC的发布为AIPC行业树立了标杆,后续宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、三星等OEM厂商均推出了各自搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus处理器的Copilot+PC新品。

处理器升级——高通/AMD/英特尔三强争霸

AIPC的处理器算力竞赛是推动渗透率提升的核心动力。高通率先推出Snapdragon X Elite和X Plus,NPU算力达45TOPS。微软与高通在Copilot+PC上存在独家合作窗口期,让高通在2024年上半年的AIPC市场占据先发优势。

AMD在Computex大会上发布了锐龙AI 300系列APU,配备XDNA NPU,算力达50TOPS,是当前NPU算力最高的移动处理器。AMD锐龙AI 300系列搭载于联想、惠普、戴尔等品牌的新品,2024年下半年陆续上市。

英特尔于2024年9月4日推出第二代AIPC处理器Lunar Lake,搭载第四代NPU,算力达48TOPS。Lunar Lake是英特尔在AIPC领域的最重要产品,补齐了英特尔在AI算力方面的短板。搭载Lunar Lake的AIPC在2024年Q4开始大规模上市。

三家CPU巨头的AIPC处理器均满足微软的40TOPS门槛,为OEM厂商提供了充足的产品选择。2024年Q4起,具备高算力的AIPC将逐渐放量。

PC库存去化完成+换机周期——双重需求驱动

PC行业库存去化已基本完成,为AIPC换机周期奠定了供给基础。联想2023年Q2末存货金额接近2021年Q1末水平,戴尔、惠普2023年7月末存货金额均接近2021年4月末水平。Counterpoint表示,PC库存消化预计在2023年上半年结束。2024Q1-Q3全球PC销量整体企稳回升。

PC市场正面临多重换机驱动力。Windows 10将于2025年10月停止支持,预计将催生大规模的企业级PC更新需求。同时,AIPC的AI功能为消费者提供了明确的升级理由,解决了PC市场多年来“为何换机”的核心问题。AIPC兼具企业级换机和消费级换机双重需求,市场空间广阔。

Counterpoint预测,2023-2027年高级AIPC销量复合增速达115%。IDC预计2024年全球PC出货量同比增长3.4%,AIPC是主要增量来源。联想、惠普、戴尔等头部PC品牌均在2024年财报中强调AIPC将成为PC市场的重要增长动力。

AIPC供应链升级——DRAM/散热/PCB价值提升

AIPC对供应链的拉动效应显著。DRAM方面,Copilot+PC将内存标准提升至16GB(主流PC此前为8GB),DRAM单机用量翻倍。散热方面,端侧大模型计算功耗增大,石墨烯导热膜等新材料需求增加。PCB方面,AIPC对low loss(低耗损)材料需求增加,单机价值量提升。

AIPC的换机潮也将推动其他元器件的升级。苹果新AI生态的建立有望推动换机潮,进一步带动PCB用量的增加。芯片、内存、散热需求的提高也要求PCB的规格升级,进而推动单机价值量的提升。

建议关注AIPC整机组装(立讯精密、比亚迪电子)、PCB(鹏鼎控股、东山精密、生益科技)、散热(中石科技、飞荣达)、电池(珠海冠宇、欣旺达)等环节。

风险提示:AIPC需求不及预期;AI应用生态建设滞后;宏观经济影响企业IT支出。
主流AIPC处理器算力对比
处理器厂商NPU算力发布时间
Snapdragon X Elite高通45 TOPS2023.10
锐龙AI 300系列AMD50 TOPS2024.06
Lunar Lake英特尔48 TOPS2024.09
点击阅读报告原文: 电子行业2025年度策略:端侧AI继续升级智能驾驶加速发展-241221(31页)
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