具备AI技能要求的岗位平均月薪始终比非AI岗位高出7,000元至9,500元，溢价比例几乎一直在40%以上，2025年Q2达79%。AI岗位高薪区间（20000元以上）占比42%，是全样本15%的近3倍；50000元以上占比6.24%，是全样本1.85%的近3.4倍。更关键的是，在2025年市场整体薪资下行背景下，全样本高薪区间占比收缩54%，而AI岗位同一区间收缩幅度仅为25%——腾讯研究院报告揭示了AI技能的“薪资粘性”和抗跌韧性。掌握AI技能相当于为求职者增加了一项显著的、在市场波动中依然稳定的薪酬优势。
AI薪资溢价38%-79%持续扩大
在整个观察期内，要求具备AI技能岗位的平均月薪始终比非AI技能要求岗高出7,000元至9,500元。相对于非AI技能要求岗，薪资溢价比例几乎一直在40%以上，2025年第二季度甚至达到79%。中位数薪资验证了趋势的稳健性。AI技能岗位薪酬结构呈现清晰的“高薪资化”特征——2024年Q2全样本中“20000元及以上”占比33.71%，AI岗位高达53.82%；“50000元及以上”AI岗位占比7.24%是全样本3.74%的近两倍。到了2025年Q2，尽管全样本高薪区间已降至15.34%，AI岗位该比例仍维持在42%，是全样本的近三倍。
AI高薪岗位的极端集中度
AI技能要求岗位的薪酬分布高度集中在金字塔顶端。2025年Q2，全样本中“20000元及以上”高薪区间占比为15.34%，而AI岗位中该比例高达42%。在“50000元及以上”顶尖薪酬区间，AI岗位占比6.24%是全样本1.85%的近3.4倍。2024年Q2与2025年Q2的对比显示，全样本高薪区间占比从33.71%降至15.34%（降幅54%），而AI岗位从约56%下调至42%（降幅25%）。AI技能岗位在整体市场下行背景下表现出显著的“抗跌韧性”。
“薪资粘性”——市场下行时的抗跌逻辑
2025年市场整体薪资下行的背景下，全样本高薪区间占比大幅收缩54%，而AI岗位同一区间收缩幅度仅为25%。Brynjolfsson等学者提出的“薪资粘性”观点在此得到验证：当劳动力市场面临整体下行压力时，企业倾向于优先调整普通岗位的薪酬投入；而对于掌握核心AI技能的人才，由于其具备较高的技术门槛和替代成本，企业在进行薪资调整时往往表现出滞后性和刚性。即便在AI应用普及化的趋势下，AI技能依旧维持着较高的市场溢价。
AI技能溢价的结构性含义
对劳动者而言，AI正从某些岗位的专业技能演变为影响大多数岗位质量与收入水平的通用能力。同一岗位内部，会用AI与不会用AI的员工在效率和报酬上的差距已经开始显性化。对劳动者而言，掌握AI技能相当于增加了一项在市场波动中依然稳定的薪酬优势。对政策制定者而言，AI技能溢价的持续扩大也提示了收入分化的潜在风险——技术红利可能集中流向掌握AI技能的少数群体，需要关注技能普惠和再培训的政策安排。AI发展的同时，需要探索兼顾效率与公平的社会保障制度，稳步扩大灵活就业与平台就业群体的社会保险覆盖，防止因结构性冲击导致的长期失业风险积累。
