当基础大模型参展企业从“百模大战”收敛至18家、具身智能赛道涌入200余家企业进入淘汰赛前夜、词元经济写入大会最高层级成果文件、推理算力需求超过训练算力——AI产业的竞争规则正在被系统性重写。广东省电信规划设计院发布的WAIC产业报道观察，从政策治理、市场格局、产业趋势三个维度，给出了面向运营商、政企高层和科技工作者的分层次参考要点。
政策与全球治理——三条主线的结构性信号
WAICO成立与智能体治理三层配套落地
全球AI治理机制已完成“倡议—组织—总部落地”的实体化三步走。2023年中国提出《全球人工智能治理倡议》，2026年7月世界人工智能合作组织（WAICO）由29个创始成员国签署成立、总部设于上海，成为全球首个人工智能政府间国际组织，中方同步公布面向发展中国家的培训名额等五年期配套承诺。
更值得注意的是治理配套的“三层下沉”：第一层技术互信，信通院发布智能体安全可信互联协议（ASL），联合华为、蚂蚁、阿里及三大运营商上海公司等产业主体；第二层准入评价，终端智能体评测平台启动，意味着智能体“上岗”将开始需要可验证的能力测评；第三层法律责任，人工智能法治论坛发布《智能体服务健康发展的法治十原则》，覆盖研发、训练、运行、迭代至退出全流程。技术—评测—法治三层配套同步落地，在国内AI治理实践中尚属首次成体系出现，其完备程度将直接决定2027年智能体规模化商用的制度环境。
国内政策工具从规划引导下沉至“真金白银”
国内政策维度出现两个结构性信号。一是政策工具从规划引导下沉至资金支持与场景开放：上海“AI+制造13条”以最高4000万元算力租用补贴直接降低企业成本，国资委以“双百”场景与数据集开放构建央企需求侧牵引，工信部明确以“模数共振”专项行动建设一批智能体。二是智能体的价值计量开始影响政策话语：大会首场AI管理创新论坛援引麦肯锡数据——全球88%的企业已部署生成式AI，但仅5%至7%获得显著财务回报，工作流再造贡献约80%的价值增量——这为“人工智能+”行动下一阶段从“建系统”转向“改流程”提供了官方议程设置。
WAICO创始成员以全球南方国家为基本盘，美英加及多数欧盟国家未加入。这意味着该机制短期内更可能沿“南南合作”路径扩展。对出海企业而言，WAICO规则体系与智能体互操作标准兼具合规约束与市场准入双重含义，标准与合规布局宜前置到产品与出海规划阶段。
市场竞争格局——四条战线同步换挡
算力从单卡跑分到系统效率，大模型从造模型到用模型
产业竞争格局在四条战线上同步换挡。其一，国产算力以超节点实现系统级突围。大会算力展区竞争标尺从“芯片跑分”变成“机柜规模”——华为Atlas 950、中科曙光十万卡集群、中兴OEX等密集亮相，系统级能力被视为与英伟达竞争的新战场。行业口径显示推理算力需求已超过训练算力，“Token的第一客户不再是人，而是Agent”——智能体规模化正在重塑云计算的需求结构与计费模式。
其二，基础大模型格局收敛。参展基础大模型公司仅余18家，行业从“造模型”进入“用模型”阶段。头部厂商分化路径已然清晰：有的以旗舰迭代维持技术叙事，有的转向终端与入口，有的深耕行业纵深。模型层收敛之后，AgentOS与中间件的生态位之争才刚刚开始。
具身智能进入淘汰赛前夜，智能体成为产业主线
其三，具身智能进入200余家企业混战的淘汰赛前夜。“万台级交付”被业内视为入场门槛，竞争壁垒从算法层下沉到数据基础设施与真实场景占有率。演示内容从舞蹈转向叠盒封胶、仓储转运等可计价任务，媒体同步把验收标准锚定为“真实场景成功率”与“回本周期”。行业已有四五百家企业但技术路线尚未收敛，需警惕“虚假繁荣”与“Demo繁荣”。
其四，智能体成为贯穿展、会、产、研的最大公约数。130家大模型展商中83家以AI Agent为主要标签，占比超六成；央企侧打造15个行业大模型、56个行业智能体、138个数字员工，“智能体上岗”从互联网叙事进入央企采购清单。CSDN的开发者观察点破了下一层竞争：“谁能在Agent时代成为‘Android级’中间件层，谁就能掌握下一波应用生态人口。”
产业趋势预判——五条趋势与三类挑战
智能体上岗元年、Token经济、算力精耕细作
2026年下半年至2027年，产业重心将从“造能力”全面转向“交付结果”，五条趋势值得重点跟踪。第一，智能体规模化上岗元年开启——IDC测算2026年全球活跃Agent将达7940万个，超5000万“数字员工”集中入职，企业购买的不再是软件与算力，而是“工作结果”。第二，Token成为算力价值的计量单位——“词元经济”进入《主席声明》官方话语体系，人民日报署名文章首倡以日活智能体数（DAA）衡量智能生产力，评价体系切换的深层含义在于智算中心的立项测算需要从“建了多少P”改写为“产出了多少有效Token、服务了多少在岗智能体”。
第三，算力基础设施进入“精耕细作”阶段。超节点、光互连与算电协同构成建设主线，推理算力需求已超过训练算力，智算中心的价值评估从规模转向Token产能。第四，具身智能沿“先通后专”路径演进——2026年被业内定义为具身数据的规模化元年，国家地方共建人形机器人创新中心与华为联手打造全国首个具身智能实训场样板点。第五，数据要素进入基础设施化运营阶段——全国高质量数据集已达12万个、1565PB，语料运营公共服务平台2.0与17项标准同步发布。
六类显性挑战与基准情景预判
与格局换挡并存的六类挑战：演示成功率与真实场景可靠性之间仍存在鸿沟；高质量具身数据与行业语料供给不足；端侧“智能—功耗—成本”三角约束与场景碎片化；国产算力软件生态与迁移成本构成无形阻力；AI算力电力约束显性化；公募对“AI是否已现泡沫”判断分化，投资从共识交易转向验证业绩。
综合预判：未来12至18个月，竞争胜负手集中在三处——智能体的规模化交付与互信互联、算力与数据基础设施的运营效率、以及DAA等结果导向评价体系的话语权。基准情形下，智能体互操作标准、推理侧Token成本与具身数据资产将成为下一轮产业博弈的焦点；若WAICO框架下的标准制定取得实质进展，中国智能体生态有望获得面向全球南方的先发合规优势。
