浙商证券指出，海外SaaS厂商已探索出三种AI Agent商业化定价模式：价值抽成（ServiceNow抽取创造价值的10%）、按使用量（Salesforce按对话2美元/次）、按成功次数（Intercom单次0.99美元）。全球AI Agent市场规模2033年预计超1300亿美元，CAGR约43.8%，商业化路径清晰。
定价模式一——ServiceNow价值抽成（10%）
ServiceNow的AI Agent产品主要包括Now Assist AI生产力平台和Xanadu。公司采用价值驱动定价策略，确保客户获得90%左右价值，ServiceNow保留10%。Chargeflow同样采用Success-based Pricing（成功付费），根据商家单次追回退款金额收取25%服务费，可实现4倍ROI。ServiceNow已有44个客户ACV超百万美元（6个超500万，2个超1000万）。公司预计2026年主营业务TAM达2750亿美元（较2024年+37.5%），技术工作流/雇员工作流/客户和行业工作流/创作者工作流对应TAM分别为1080/150/680/840亿美元。
定价模式二——Salesforce按量收费（2美元/次）
Salesforce AI Agent按对话次数收费，单次2美元。AgentForce Service Agent可大幅节约企业运营成本——Wiley使用Agentforce将季节性代理入职速度提升50%，实现213% ROI和23万美元节省。AI Agent推动Salesforce TAM至2028年达4390亿美元，全球B端企业AI支出预计达7490亿美元。AgentForce 2024年9月发布后迅速迭代至2.0版本，11月Salesforce即宣布增加2000名销售员工推广AgentForce平台，商业化推进速度创公司历史。
定价模式三——Intercom按成功次数收费（0.99美元/次）
Intercom向企业提供跨自动化和人工服务的客户体验，通过AI Fin Agent学习公司产品信息生成准确答案。基础服务为订阅制（Essential/Advanced/Expert版本年费348/1020/1584美元），Fin AI Agent功能仅在成功解决客户问题后收费，单次0.99美元。这种“基础订阅+成功付费”的混合模式大幅降低了企业尝试AI Agent的门槛，只有真正产生价值时才付费，与AI Agent“降本增效”的核心价值主张高度吻合。
全球AI Agent市场空间——2033年超1300亿美元
| 预测来源 | 市场规模 | 时间 | CAGR |
|
|
|
|
|
| Market.us | 1391.2亿美元 | 2033年 | 43.8% |
| 麦肯锡（保守） | 2.6万亿美元 | 长期 | — |
| 麦肯锡（乐观） | 4.4万亿美元 | 长期 | — |
| 按ServiceNow 10%测算 | ~7000亿美元 | 长期 | — |
来源：Market.us、McKinsey Research、浙商证券研究所
Market.us预测2033年全球AI Agent市场规模达1391.2亿美元，2023-2033年CAGR约43.8%。麦肯锡研究指出63个AIGC用例每年可创造2.6-4.4万亿美元经济价值，若按ServiceNow价值抽成10%测算，全球AI Agent市场规模可达约7000亿美元。三种定价模式为AI Agent商业化提供了清晰的变现路径，价值抽成模式在B端企业服务中接受度最高（与企业ROI直接挂钩），按量模式适合高频标准化场景（客服），按成功模式则降低了客户尝试门槛。
定价模式总结与国内借鉴
三种定价模式的核心逻辑各不相同：价值抽成（与企业ROI挂钩，适合结果可量化的场景，如客服替代人力、退款追回）、按使用量（适合高频标准化服务，如智能客服对话、文档处理）、按成功次数（适合企业尝试意愿强但预算敏感的场景）。国内SaaS厂商可借鉴海外经验，结合自身产品特性选择定价模式：办公软件（金山办公）适合“基础订阅+高级AI功能按量收费”，ERP/流程管理（金蝶、用友）适合价值抽成模式，OA/协同（泛微、致远）适合按量或按成功模式。AI Agent的商业化定价将成为国内SaaS厂商从传统软件向AI服务转型的核心变量。
