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AI Agent落地趋势

国信证券报告指出,AI Agent正从概念走向实际应用。2024年10月22日微软宣布推出10个AI Agent(基于OpenAI o1模型),在Dynamics 365中开放,覆盖销售、服务、财务和供应链团队。Copilot Studio预览版已有超10万家公司加入,允许企业用自然语言自定义创建Agent。财富500强企业中60%已使用Microsoft 365 Copilot。本报告解析AI Agent的落地场景与产业趋势。

Dynamics 365推出10个AI Agent,覆盖销售/运营/服务全场景

2024年10月22日微软宣布在Dynamics 365中推出10个AI Agent,基于OpenAI最新模型o1,具备自主学习能力,可自动执行跨平台复杂业务流程。Agent分为三大类别:销售类(销售资格Agent分析潜在客户、销售订单Agent自动化订单接收流程)、运营类(供应商沟通Agent跟踪供应商表现、财务对账Agent清理财务数据)、服务类(客户意图Agent发现客户意图、客户知识管理Agent更新知识库、客户服务案例管理Agent自动化案例生命周期、现场服务调度操作Agent优化日程)。

Agent与Copilot核心区别:Agent只需用户起始指令和结果反馈,过程中不需要人介入。Agent通过将用户需求切割到更细粒度来增加模型对需求的理解能力,实现“自主规划+自动执行”。微软10个Agent与Salesforce Agentforce可视为AI应用风向标,极大催化了市场对AI应用的乐观情绪。
表:Dynamics 365 10个AI Agent功能分类
类别Agent名称核心功能
销售销售资格Agent分析研究潜在客户,确定优先跟进机会
销售销售订单Agent捕捉客户偏好,自动化订单接收流程
运营供应商沟通Agent跟踪供应商表现,检测供应链延迟
运营财务对账Agent清理财务报告和对账原始数据
服务客户意图Agent从全渠道对话中发现客户意图
服务客户知识管理Agent分析案例笔记,确保知识库保持最新
服务客户服务案例管理Agent自动化案例整个生命周期
服务现场服务调度操作Agent为技术人员优化日程安排

Copilot Studio超10万用户,自定义Agent平台成型

微软Copilot Studio是端到端对话式AI平台,允许用户使用自然语言或图形界面创建Agent。Agent可独立运行,也可发布到Microsoft 365 Copilot中。2024年11月发布预览版以来,已有超10万家公司加入。Copilot Studio自定义Agent功能的意义:1)偏工程层面的改变,通过将用户需求切割到更细粒度增加模型对需求的理解能力;2)与Salesforce Agentforce可视为Agent产品风向标,极大催化了AI应用情绪;3)与7月撤销的Copilot GPTs本质为一类产品,带宽拓宽、响应速率更高。

财富500强60%用Copilot,Gartner预测2028年15%决策由Agent自主做出

据微软官方数据,财富500强企业中60%已在使用Microsoft 365 Copilot加速业务成果。根据Gartner预测,到2028年至少15%的日常工作决策将通过AI Agent自主做出。企业级AI应用正在从“辅助工具”(Copilot)向“自主决策”(Agent)演进,Agent有望从底层重构企业管理软件的工作流程。

Agent趋势的投资意义

AI Agent代表了人类与AI协同模式的质变。Embedding(调用模型提供即时信息)→Copilot(AI按指令执行任务)→Agent(AI自主完成端到端任务),Agent是终极形态。微软与Salesforce在Agent领域的布局可视为行业风向标,Agent落地验证了“工程优化+体验升级”路径的有效性——在大模型底层能力提升放缓的情况下,通过工程优化和细分场景定制实现应用突破。微软AI Agent生态的构建,有望带动整个AI应用产业链从“概念验证”走向“规模化落地”。
点击阅读报告原文: 人工智能行业专题: 微软持续发力提升AI产品力-241224(19页)
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