当ITU-R正式发布《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》，3GPP 6G研究项目正式启动，无蜂窝网络正从学术概念走向产业共识——它打破传统蜂窝架构的物理小区边界，以用户为中心构建动态服务簇，成为重构6G无线接入网物理层底座的核心使能技术。6G FuTURE论坛无蜂窝网络工作组这份白皮书系统梳理了无蜂窝网络的高价值场景、系统架构设计、空口关键技术突破、原型试验验证与标准化演进路径。CF-RAN架构在试验中实现10倍以上频谱效率提升、毫米波50Gbps无线吞吐率，为“万物智联”时代的无线接入网演进提供了完整的技术参考框架。
无蜂窝网络高价值场景——六大场景驱动6G无线接入网变革
从沉浸式体验到低空经济的全域覆盖
无蜂窝网络打破传统蜂窝架构的物理小区边界，以用户为中心构建专属服务簇，通过海量分布式接入点协同服务，契合ITU-R为6G系统确立的可持续性、泛在智能、安全与韧性、连接未连接四大设计原则。
六大核心场景涵盖：沉浸式业务（全息视频/XR，消除小区切换导致的业务中断）、超高速移动（高铁500km/h以上预测性波束追踪与无缝“软接力”）、工业自动化（微秒级确定性低抖动传输）、通信感知一体化（多基地联合感知网络实现厘米级定位与环境重构）、低空覆盖（“一塔一城”大容量广域覆盖）、AI原生网络（分布式接入+泛在边缘计算承载通信AI一体化）。无蜂窝网络通过多节点协同服务，将小区间干扰转化为有用信号，确保全域用户获得连续稳定的高性能体验，在城市峡谷、矿井等深度覆盖场景中尤其具有价值。
6G关键性能指标与无蜂窝架构的达成机制
ITU-R M.2160定义了6G的20项关键最小性能指标，无蜂窝网络以其独特架构优势提供了切实可行的达成路径。峰值数据速率可达18-38Gbps（5G的1.8倍），分布式节点拉近物理距离克服传播损耗，叠加海量天线实现极致空间并行多路复用。用户体验速率可达50-300Mbps（下行3倍），通过相干联合传输消灭物理小区边界，实现全域无死角均质化高速体验。
区域流量容量达40Mbps/m²（4倍），分布式超密集网络打破频谱碎片化，极大提升单位立体空间内的频谱复用效率。空口端到端时延方面，沉浸式通信4ms、HRLLC 1ms，底层物理计算向边缘节点下沉，外加“无切换”特质消除高层信令交互引起的中断和抖动。定位与感知精度达到米级，构建多视角、多基地的分布式雷达网络，融合多径散射数据以消除盲区并提升三维解像力。
系统架构——矩阵式解耦、云化CF-RAN与以服务为中心的移动性
矩阵式解耦小区：五层资源池化架构
传统“烟囱式”单结构小区将射频载波、基带物理信道、MAC层传输信道及上层无线资源管理服务垂直绑定于单一物理基站。6G无蜂窝网络引入解耦、池化和虚拟化理念，将资源与服务关系解构为五个高度独立的层级：TRP资源层（广域分布式收发阵列统一纳入全局资源池）、载波资源层（FR1/FR2/TDD/FDD/非授权频段载波抽象为统一频谱资源池）、物理信道层、传输信道层、L2/L3服务层（调度、HARQ、RRM、移动性管理抽象为独立微服务模块）。这一设计使资源可编排、服务可编排、上下行链路关系可编排。
CF-RAN云化架构与新型前传接口
传统DU被深度云化解耦为四个核心层级：RRU、EDU、UCDU、Cloud-CU。EDU部署于网络边缘靠近射频端，承担实时性高的L-PHY任务（FFT/IFFT、信道估计、波束赋形、局部检测与预编码）。UCDU上收至云端资源池，承担H-PHY任务与MAC层调度，以用户为中心执行跨EDU节点的数据流合并与分发。Cloud-CU专注于L2/L3协议云化。
新型前传接口定义了L-PHY与H-PHY之间的切分点，引入S1和S2两级接口。S2接口交互的不再是原始天线采样点，而是经过EDU空间滤波与降维处理后的“用户级”特征流，包括UCDU下发的调度与预编码策略、EDU回传的边缘测量与互易性校准信息、以及上下行用户数据流。通过这一设计，计算密集型的天线域处理保留在边缘，全局协作控制上收至云端。
以服务为中心的移动性管理
无蜂窝网络将移动性锚点从传统物理小区转移至L2/L3服务层，实现服务与物理资源的深度解耦。通过服务与载波解耦，网络侧为终端预先配置包含多个候选载频的载频集，通过低延迟L1信令实现动态灵活切换。通过服务与TRP解耦，终端的高层协议栈（PDCP/RLC）在TRP变更时无需重建，MAC实体不重置，移动性流程对用户侧完全透明，实现真正的无缝移动。此外，载波级联将频域上零散分布的射频载波在逻辑层统一映射为连续的大带宽基带载波，为多频谱原生奠定基础。
空口技术突破——大规模TRP同步、分布式收发机与AI原生调度
大规模TRP时频及相位同步
在6G无蜂窝网络中，成百上千个分布式TRP需在逻辑上表现为一个巨型虚拟基站，空口同步从传统的时频相对齐演进为相位级精同步。基站侧自校准通过分组校准和中继校准相结合实现快速大规模节点校准。终端辅助校准包括非预编码和预编码两种方案，R19版本已引入相关机制。高频段下行CJT对时频同步提出更严格要求，终端辅助校准是高频段实现CJT的关键技术途径。预编码终端辅助校准利用互易性消除空口信道影响，可推广至TRP之间非QCL场景。
层次化处理的分布式收发机
分组联合互补统一框架将全局联合MMSE和AP本地MMSE作为两种极端情况包含其中。基于分组联合互补理论，提出四种分布式上行接收方案：线性合并分组MMSE（达到全局联合MMSE性能）、MR分组MMSE（计算复杂度极低）、压缩匿名均衡分组MMSE（前传开销从K×K降低为K_g×K_g）、静态分组MMSE（仅依赖统计信息）。下行预编码方面，级联团队MMSE采用三级级联预编码结构，通过开-关共享策略实现性能与前传开销的灵活权衡，满足CF-mMIMO系统的可扩展性要求。
多维灵活双工与AI原生调度
无蜂窝网络辅助全双工（CF-NAFD）在CF-RAN基础上采用多节点协作传输解决交叉链路干扰。子带全双工（SBFD）在TDD载波内划分非重叠上下行子带，非对齐子带部署引入的CLI可通过CPU检测与干扰抵消消除。波分多址（BDMA）利用大规模天线阵列的高空间分辨率，在CF-RAN中获得更高的空间自由度。
面向无蜂窝网络的智能资源分配体系由数据驱动层、模型决策层与系统支撑层三层构成。数据驱动层通过基于信道相关性的聚类压缩机制将原始高维信道状态信息压缩为低维离散化分组标签。模型决策层引入分支竞争深度Q网络（BDQ）架构，采用“全局特征共享、局部动作解耦”机制，将指数级增长的联合动作搜索转化为线性复杂度的并行子动作决策，实现毫秒级独立调度决策。
