2026年4月，教育部等五部门印发《"人工智能+教育"行动计划》，明确要求"推动人工智能成为高校公共基础课，推动全体学生掌握人工智能知识"。当智能制造、智慧财贸、智慧医疗等行业全面拥抱AI时，高职院校如何让非计算机专业学生"懂AI、会用AI、善用AI、合规用AI"？这份指南从培养目标、知识模块、课程体系到教学实施与效果评价，为高职AI通识教育构建了完整的实施框架。
政策背景与需求——AI通识教育的时代使命
从国家战略到产业升级的驱动
国务院和教育部陆续发布多个文件支持"人工智能+教育"发展。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》均将人工智能教育作为教育变革与人才培养的重要方向。2026年4月，教育部等五部门印发《"人工智能+教育"行动计划》，明确指出"推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识"。
在职业教育领域，装备制造、财经商贸、交通运输、现代农业、医疗健康、社会服务等行业普遍要求从业者具备基础的人工智能认知、工具应用、数据处理与人机协同能力。
三大核心挑战
当前高职院校AI通识教育面临三大核心挑战：教学内容与专业适配不足，不同专业呈现"一刀切"同质化倾向；资源建设存在短板，契合高职学情与产业前沿的优质教学资源匮乏；评价体系不够完善，多停留在知识记忆或基础操作层面，缺乏对AI伦理意识、人机协同能力的综合性评价。
培养目标与知识模块——四维能力与五大模块
四大培养目标
思维认知与人机协同素养——培养学生理解数据、算法、算力等核心要素，建立与智能系统高效沟通协作的能力。工具应用与数据实践能力——熟练掌握主流AI工具，具备规范化的数据采集、清洗、处理及可视化分析能力。专业融合与岗位胜任能力——推动AI技术与学生所学专业深度融合，利用AI优化传统工作流程。伦理安全与持续发展能力——恪守"智能向善"理念，筑牢伦理安全底线，培养终身学习能力。
五大知识模块
模块一：人工智能基础与通用工具应用，涵盖AI基础认知、大模型与AIGC工具实操、提示词工程、智能体开发。模块二：职业场景数据处理实操，围绕"合法采集、规范处理、安全应用"，强化数据处理技能与合规意识。模块三：人工智能融合专业场景与岗位应用，面向"岗课赛证融合"，聚焦"AI+专业"实操应用。模块四：人工智能前沿技术与产业新应用，紧跟技术迭代，拓宽技术视野。模块五：人工智能伦理、安全与职业规范，坚持立德树人，培养学生正确的价值观念与安全意识。
