中国已发布约1509个大模型居全球首位，个人用户注册总数超31亿——但仅12.57%的用户“非常了解”AI大模型，72.71%未接受过任何相关培训，超七成用户处于“半信半疑”状态。对外经济贸易大学、中国人民大学与蚂蚁集团研究院联合发布的这份报告，基于7061份有效问卷，系统呈现了中国公众与AI大模型互动的真实图景。
认知与使用——高渗透率与浅层理解的巨大反差
54.27%使用过，深度认知仅12.57%
96.36%听说过AI，54.27%使用过AI大模型。但用户整体对AI大模型的了解和使用情况差异明显，存在“使用过与未使用过”和“会用与精通”双重差距。使用过的受访者中，72.94%仅“部分了解”，“非常了解”仅12.57%；自我评估使用熟练度时，62.21%认为“一般熟练”，“比较熟练”仅17.94%。用户多能通过基础操作解决明确问题，但对技术原理及高级功能缺乏系统认知。
72.71%未接受过培训，被动使用是主流学习方式
超七成受访者（72.71%）未接受过任何AI大模型相关培训，仅4.87%接受过正式培训，22.42%通过自学教程或他人指导完成非正式培训。“被动使用”占比最高（40.28%），“主动探索”仅29.05%，外部结构化的学习支持普遍缺失。使用场景高度聚焦实用类需求——学习用56.23%、工作用53.30%、生活用48.87%，均显著高于娱乐用36.67%。用户对智能体、具身智能等AI新形态认知尚处初级阶段——“非常了解”分别仅6.95%和5.98%。
信任与风险——60.71%半信半疑，45.79%担忧能力退化
正向体验为主，但信任呈情境化分层
73.60%表示提高了工作/学习效率，71.69%解决了生活问题，46.18%激发了创意；57.75%认为正向体验“非常显著”，58.85%感知到AI能力“有明显进步”。但整体信任呈明显分层特征——60.71%处于“半信半疑”状态，明确信任与不信任占比偏低。对日常生活（68.51%）、教育学习（67.47%）信任度超六成，对金融服务（18.42%）、司法领域（17.64%）不足两成。
风险认知从隐私就业转向能力退化与AI幻觉
2025年，“人类过度使用AI工具，能力退化”以45.79%居首，“不受控制地搜集和处理个人信息”41.17%，“工作岗位被AI替代”39.44%，“AI幻觉，生成错误信息”36.37%。与2024年相比，隐私风险从68.36%降至41.17%，岗位替代从60.50%降至39.44%。新增“个人创造性下降”（29.22%）、“对AI产生过度情感依赖”（23.16%）、“不使用AI独立完成任务的能力下降”（21.60%）等问题，反映出消费者审视已从“工具是否实用”转向“工具如何影响人的价值与社会关系”。
治理诉求与权利认知——高诉求、低认知的矛盾
72.11%认为需加快AI治理，仅5.74%读过相关规定
超七成用户（72.11%）认为需要加快AI治理进程。在伦理原则上，“隐私保护与数据治理”以61.12%领先，“透明性与可解释性”（47.05%）和“安全与可靠”（41.13%）超四成。在风险应对措施中，“加强AI监管方面的立法和司法实践”54.89%居首，“构建多元治理机制”37.60%。然而，仅5.74%亲自阅读过国家有关算法安全、AI大模型安全的相关规定，33.55%完全不了解；仅5.58%非常了解算法知情权和信息收集拒绝权。43.21%遇到不利影响时优先向服务公司投诉反馈，32.64%向监管机构举报，消极维权和无知型用户占比不高。
