90%的制造商认为数字化转型对保持竞争力不可或缺，34%的运营已由AI增强，但仅有43%的采集数据得到有效利用——智能制造正从“试点阶段”全面迈向“执行时代”。罗克韦尔自动化发布的这份报告基于全球17个国家1,560位制造业决策者的调研，揭示了制造商如何通过AI、运营智能与劳动力转型构建竞争优势。
数字化转型势在必行
2026年，制造商在成本上升、劳动力限制、市场波动和供应链脆弱等多重压力下运营。90%的制造商表示需要通过数字化转型来保持竞争力。连续第二年，近三分之一的运营预算（28%）仍专门用于采用工业技术。智能制造正从试点阶段迈向生产阶段：仅有18%的受访者表示仍处于智能制造技术的试点阶段，而59%的受访者报告称这些工具已被积极用于支持运营。即使在尚未采用智能制造的企业中，也有70%计划在未来12个月内进行投资。
制造商将数字化转型聚焦于可量化的成果：提升质量（46%）、降低成本（40%）、减小风险（36%）。34%的制造商将能源、劳动力和网络视为首要挑战，外部压力已成为一场多线作战。领先企业通过构建能够同时应对多重干扰的运营体系来做出响应。
五大核心能力
AI和自动化正在塑造智能运营。如今三分之一的运营已由AI增强，预计到2030年将上升至54%。48%的制造商将AI/ML列为首要成果驱动因素。到2027年，50%的商业决策将通过AI代理进行增强或自动化。
运营智能成为新的竞争优势。仅43%的采集数据得到有效利用。53%的受访者将内部数据和系统集成视为最大内部障碍。真正的竞争分水岭不在于数据采集，而在于跨系统连接、关联数据并据此采取行动的能力。
网络风险随连接性增加而上升。46%的受访者过去一年经历过网络安全事件。IT与OT之间的集成点是最易遭受攻击的薄弱环节。安全是实现自主化的先决条件。
劳动力正在被实时重新定义。93%预计将重塑劳动力结构，40%在过去一年中对员工进行了再培训。再培训已成为核心能力，而非一项可望而不可及的举措。
竞争差异化需要技术、人才与战略的协同。技术、技能娴熟的员工队伍、创新、速度和产品质量是超越竞争对手的主要挑战。
8步行动框架与未来展望
从洞察到执行的8个步骤：定义战略优先事项、评估当前能力成熟度、建立可扩展的数据基础、部署AI与自动化能力、构建安全可信的IT/OT架构、投资劳动力再培训、建立持续监测与迭代机制、从试点扩展到规模化执行。
执行时代的核心判断：智能自主系统将推动未来发展，推动运营改进，赋能人们追求更大的创新，同时提升弹性、敏捷性和可持续性。制造商不仅是在采用技术，更是在掌握如何运用技术来执行。执行时代需要的不仅仅是工具，它要求系统、团队和决策之间保持一致。智能、自主性、弹性和适应性是新的绩效基础。
