火山引擎正成为字节跳动AI生态对外输出的核心平台。2024年12月火山引擎FORCE大会上，多项重磅产品更新发布——扣子1.5已吸引超100万活跃开发者、发布超200万个智能体，全新GUI界面支持一键发布小程序/H5/API等多应用形态；数据飞轮2.0通过ChatBI智能体打破数据专业壁垒；多模态数据湖为LLM训练全程提供数据支持。国信证券在豆包大模型行业专题报告中指出，火山引擎正在构建从AI开发平台到AI云基础设施的完整服务体系，为企业AI转型提供“即插即用”的能力。
扣子1.5——AI应用开发的“低代码”平台
扣子是火山引擎的AI应用开发平台，其1.5版本的发布标志着开发者生态的成熟。核心能力包括：
GUI界面搭建。扣子1.5支持可视化界面搭建，开发者无需编写前端代码即可完成AI应用的UI设计，大幅降低了AI应用开发的门槛。一键发布为小程序、H5、API等多种应用形态，覆盖了从移动端到Web端到API集成的全渠道分发。
多模态能力与硬件接入。扣子提供音视频对话功能，延迟低至1秒，并支持低成本SDK接入各类硬件设备。这意味着AI应用不仅能在云端运行，还能快速部署到智能汽车、AI眼镜、智能家居等端侧设备。
生态规模方面，扣子已吸引超100万活跃开发者，发布超200万个智能体，提供海量精品模板覆盖多业务场景。这一规模的开发者生态正在形成“开发-使用-反馈-迭代”的正向循环。
数据飞轮2.0——全链路AI开启数智生产力新时代
数据飞轮2.0是火山引擎在大数据与AI融合方向的核心产品，其核心理念是“让数据消费变得更简单直接”。
ChatBI智能体是数据飞轮2.0的核心组件。传统数据消费需要专业的SQL知识或数据分析技能，ChatBI通过自然语言交互，使业务人员可以直接提问并获取数据洞察。该方案通过构建完整的智能数据服务体系，打破数据“专业”壁垒，帮助企业内每个业务都能定制专属智能体，持续降低数据使用门槛。
多模态数据湖拓宽了数据资产的边界。传统数据湖主要处理结构化数据，多模态数据湖支持海量结构化、半结构化及非结构化数据的统一精细化管理，全方位兼容各类数据格式，为LLM预训练、持续训练和微调全程各个环节提供更好的数据支持。数据质量直接影响大模型能力，多模态数据湖为大模型训练提供了高质量的数据基础。
AI云基础设施——以AI负载为中心的架构新范式
火山引擎在基础架构层面推出了一系列针对AI负载优化的新服务，目标是为企业打造更便捷、更高效、更安全的AI体验。
计算层面，新一代火山引擎GPU实例通过vRDMA网络，支持大规模并行计算和P/D分离推理架构，显著提升训练推理效率。P/D分离（Prefill/Decode分离）是应对大模型推理中预填充和解码阶段不同计算特征的重要架构优化。
存储层面，EIC弹性极速缓存实现GPU直连，使大模型推理时延降低至1/50，成本降低20%。存储访问速度是影响大模型推理性能的关键瓶颈之一，EIC通过缩短存算距离大幅降低推理延迟。
安全层面，PCC私密云服务构建大模型的可信应用体系，满足企业数据在AI训练和推理过程中的隐私保护和合规要求。
火山引擎AI云服务核心产品矩阵
表：火山引擎AI云服务核心产品与功能对比| 产品/服务 | 核心功能 | 关键数据/能力 | 适用场景 |
|---|
| 扣子1.5 | AI应用开发平台 | 100万+开发者、200万+智能体、GUI搭建、多形态发布 | AI应用快速开发与部署 |
| 数据飞轮2.0 | ChatBI智能体+多模态数据湖 | 自然语言数据消费、非结构化数据统一管理 | 企业数据智能与分析 |
| HiAgent 1.5 | 企业级AI原生应用能力中心 | 100+行业模板、GraphRAG知识图谱、私有化部署 | 企业级AI转型 |
| AI搜推引擎 | 全域AI搜索推荐 | 多模态理解、超大规模吞吐、秒级检索 | 个性化搜索与推荐 |
| 多模态数据湖 | LLM数据全链路支持 | 结构化/半结构化/非结构化数据统一管理 | 大模型训练数据准备 |
