2024年5月豆包大模型首次发布时日均tokens调用量为1200亿；7个月后的12月，这一数字已飙升至4万亿——增长33倍。国信证券在其豆包大模型行业专题报告中指出，豆包大模型的调用量增长并非线性推进，而是呈现加速渗透态势。信息处理场景调用量增长39倍、客服销售场景增长16倍、硬件终端场景增长13倍——大模型正在从“技术展示”走向“全场景渗透”。豆包已与八成主流汽车品牌合作，覆盖终端设备约3亿台。字节跳动正以“饱和式”策略全维度布局AI，开启国内AI应用爆发的新阶段。
豆包大模型：从1200亿到4万亿的7个月跨越
2024年5月，豆包大模型首次对外发布，日均tokens调用量1200亿——在当时已是国内大模型中的领先水平。但此后的增长速度仍超出市场预期。截至12月中旬，豆包通用模型日均tokens使用量已超过4万亿，7个月内增长了33倍。
这一增长速度反映了几个关键趋势。其一，大模型正在从“技术尝鲜”走向“业务必需”——企业客户不再仅将大模型用于实验性场景，而是将其嵌入核心业务流程。其二，字节跳动的“饱和式”市场策略效果显著——通过大规模流量投放和生态建设，豆包快速占领了用户心智和市场份额。其三，大模型的降本趋势（豆包Pro推理输入价格仅0.0008元/千tokens）使规模化调用在经济上成为可能。
从月活数据看，自字节6月开启大规模流量投放后，豆包MAU大幅提升并迅速赶超竞争对手。截至10月，豆包月活用户数接近7000万，是目前国内用户量最大的原生AI应用。
全场景渗透——信息处理、客服、硬件的三大增长极
豆包大模型在不同场景的渗透呈现“多点开花”态势。最近3个月的数据显示：
信息处理场景调用量增长39倍。企业正在利用大模型分析和处理内部及外部数据，从文本摘要到数据分析、从报告生成到知识管理，大模型正成为企业数据资产增值的核心引擎。
客服与销售场景增长16倍。企业通过大模型提升客户服务效率和质量，扩大销售覆盖范围。智能客服从“规则匹配”升级为“意图理解”，销售助手从“话术库”进化为“个性化推荐引擎”。
硬件终端场景增长13倍。豆包大模型已与八成主流汽车品牌合作，并接入多家手机、PC等智能终端，覆盖终端设备约3亿台，来自智能终端的调用量半年增长100倍。AI眼镜、智能座舱、AI耳机等端侧产品正成为大模型调用的重要增长极。
AI工具场景增长9倍，学习教育场景亦有大幅增长。大模型正从“通用工具”向“行业专用工具”演变，渗透到更多垂直场景。
字节跳动的AI战略——从模型到应用的全维度布局
字节跳动在生成式AI领域的战略可以概括为“饱和式”的多维度攻击。公司已建立由Seed（大模型研发）、Flow（AI原生应用）和Stone（产品研发支持）三大团队构成的完整AI组织架构。
在模型端，豆包大模型家族已覆盖通用大语言Pro/Lite、语音合成与识别、图片及视频生成、音乐生成、3D生成等多模态模型，成为目前拥有最全生成式AI模型的技术公司之一。
在应用端，豆包的AI应用已覆盖聊天交流、图像与设计、社交娱乐、视频创作与编辑、教育、智能体开发与应用、办公及生产力、音乐等各个领域，核心应用均有国内及对应的海外发行版本。
在硬件端，以AI智能体耳机（Ola Friend）、AI玩偶（显眼包）、AI台灯为切入点，字节已开始布局AI硬件生态。豆包大模型持续拓展B端和C端应用场景，有望带动AI产业链和生态的全面发展。
豆包大模型全场景渗透关键指标
表：豆包大模型调用量增长与全场景渗透关键指标| 指标 | 2024年5月 | 2024年12月 | 增长倍数 |
|---|
| 日均tokens调用量 | 1,200亿 | 40,000亿（4万亿） | 33x |
| 信息处理场景调用量 | — | — | 39x（近3月） |
| 客服与销售场景 | — | — | 16x（近3月） |
| 硬件终端场景 | — | — | 13x（近3月） |
| AI工具场景 | — | — | 9x（近3月） |
| 覆盖终端设备 | — | 约3亿台 | — |
| 智能终端调用量 | — | — | 100x（半年） |
