错误和虚假信息在全球风险排名中位列第二，仅次于地缘经济对抗——这是自2023年以来该风险首次从首位滑落。世界经济论坛《2026年全球风险报告》警告：AI驱动的深度伪造、自动化虚假信息与算法操控正侵蚀公共话语体系，削弱危机应对能力，加剧社会内部基于政治、文化或身份认同的分裂。技术风险正通过放大错误信息，直接威胁民主制度与社会契约的根基。
错误虚假信息的风险定位与演变
错误和虚假信息在全球风险排名中仍位居前列，在两年展望中位列第2，自2023年以来首次降至第二位（此前连续位居首位）。调查显示，7%的受访者将其列为2026年首要风险。技术风险正加剧社会内部基于政治、文化或身份认同的分裂，这种现象侵蚀公共话语体系，削弱危机应对能力，并通过人工智能等技术进步持续蔓延。在短期优先事项不断变化、民族主义论调日益盛行的背景下，这些发展反过来加剧了数字信任危机，并削弱了社会环境决策的效力。
AI技术如何放大错误信息风险
AI技术正成为错误和虚假信息的“放大器”。生成式AI使深度伪造内容的制作门槛大幅降低，真假难辨的视频、音频和图像内容大规模扩散；自动化虚假信息传播系统可在短时间内生成和发布海量误导性内容，通过算法推荐机制实现精准投放；AI驱动的“回声室效应”强化了用户的信息茧房，使不同群体之间的认知鸿沟持续扩大；大语言模型可能被用于生成看似可信但实质错误的“幻觉”内容，进一步污染信息生态。AI负面影响从两年期第30位跃升至十年期第5位，体现了技术加速对信息完整性的深远威胁。
错误虚假信息的社会与政治影响
错误和虚假信息的多重影响正在侵蚀社会根基。公共话语体系被污染——真实的政策讨论被情绪化的虚假叙事淹没；危机应对能力被削弱——疫情期间的经验表明，错误信息直接影响公共卫生等关键决策的有效性；民主制度受侵蚀——虚假信息操纵选民意愿，削弱选举公正性与制度信任度；社会分裂加剧——不同群体之间的信息茧房加深了政治、文化和身份认同的分化。“普通民众与精英对立”的舆论日益盛行，部分可归因于错误信息对公众认知的塑造。
应对路径——从个体素养到跨国监测
报告提出多层次应对策略。个体层面：推进全民数字素养教育，将批判性思维、算法认知纳入国民教育，赋能公众识别虚假信息。技术层面：建立生成式人工智能滥用的跨国监测机制，重点防范深度伪造与自动化虚假信息；加快部署内容来源追溯等标准，构建可验证的信息生态。制度层面：促进政府、企业、民间社会等多方利益相关者对话，以缓解社会两极分化，重建公众对治理体系的信任。国际合作层面：在医疗、司法等高敏感领域试点可控的人工智能部署框架，平衡创新与安全。
