领先企业群组的数字收入占比达71%，而主流企业群组仅为23%——IDC基于1,400家企业的调研报告揭示了亚太区企业AI就绪度的“断层”。95%的企业曾遭遇项目延迟，90%的现代化改造计划以失败告终，“数据质量差”是核心症结。但领先企业的成功并非遥不可及：他们同样面临技术债务、安全挑战与遗留系统，区别在于以重构替代“直接迁移”，将现代应用投资从3年前的190万美元提升至560万美元（增长195%）。
AI就绪度差距——领先企业vs主流企业
IDC将调研企业分为领先企业群组和主流企业群组。领先企业群组不仅包括“云原生”企业，也涵盖制造业、建筑业等传统行业。尽管面临与其他企业相似的技术、流程及人才挑战，他们仍积极推进现代化并取得不俗成效。领先企业群组的数字收入占比当前达71%，未来三年预计升至77%；主流企业群组当前仅23%，未来三年预计60%。差距接近三倍，充分印证了现代化改造与商业变现之间的强关联。IDC预测，到2028年亚太区前1000强企业中60%的CIO将由具有变革魄力的领导者担任。
现代化改造的普遍困境——技术债务、安全挑战、遗留系统
调研显示，95%的受访企业曾遭遇项目延迟，90%的企业坦承有过现代化改造计划失败的经历。审计与合规审查经常暴露出老旧应用的潜在风险——安全漏洞、运营效率低下、合规问题及业务连续性威胁。技术债务是绝大多数企业的主要障碍，安全挑战、数据迁移及成本是普遍共性难题。IDC预测，到2027年仍未启动数据债务治理的CIO，其AI失败率将高出50%；到2030年60%的企业将在DevOps和DevSecOps中使用AI智能体管理风险和标准化流程。高昂维护成本、过时数据库和无法嵌入AI是三大障碍，但要取得实质性进展，需要跨职能团队的协作与长期投入。
数据与混合云——现代化改造的核心投资
“数据质量差”是导致项目延迟和失败的共同主要原因。亚太区在采纳公有云的过程中常忽视数据作为战略资产的属性，导致“数据蔓延”问题，让无缝现代化愈发复杂。以云为中心的数据管理平台是2026年用于现代化改造的首要技术投资。混合云环境成为主流——大多数企业都在混合云环境中运行AI工作负载。在影响数据库选择的因素中，“AI支持能力”排名第一，其次是性能需求、可扩展性要求、安全与合规。领先企业更注重对多样化数据结构和类型的支持，反映出更成熟的心态。
基础设施改造——“直接迁移”与重构的三倍回报差距
现有数据库在满足AI需求时面临五大挑战：安全顾虑、成本、人员和流程挑战、数据质量差、数据库可扩展性有限。旧有数据库最初为静态任务而设计，而如今的AI对数据要求呈动态快速扩张态势。选择“直接迁移”方式快速上云以追求短期收益的企业，收益会随时间递减，并制造出新的“旧有应用”。投入足够资金利用现代平台对应用进行重构，带来的回报比直接迁移高三倍。将生成式AI融入现代化改造流程，能显著降低成本、复杂性和时间，进一步放大潜在的ROI。领先企业群组的现代应用投入预计将从当前的340万美元增长至三年后的560万美元（增长65%）。
