大模型时代的“APP”正以AI Agent的形态诞生。国信证券报告指出，AI Agent（=LLM+记忆+规划+工具）将成为继计算机时代软件、互联网时代网站、移动互联网时代APP之后的下一代平台级应用。斯坦福“小镇”25个AI Agent仅凭预设身份自主产生类人社交行为。2023年自主AI市场规模42亿美元，预计2032年达881亿美元（CAGR 36.5%）。AGI或将催生下一批大公司。
AI Agent是什么？= LLM + 记忆 + 规划 + 工具
百度百科定义：AI Agent是能感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。维基百科定义：AI Agent是能感知环境、自主采取行动以实现目标并可能通过学习或获取知识来提高性能的智能体。
AI Agent架构 = LLM（基础能力）+ 记忆（短期上下文+长期外部知识库）+ 规划（任务分割+反思+终止判断）+ 工具（API：网页搜索、代码执行、数据库查询等）。
当前数十个海外/国内平台提供AI Agent构建支持，用户可轻易编写Agent、调用大模型与各类工具、在前人思路上再优化，创作门槛大幅降低。AI Agent将LLM从“聊天工具”变为“通用智能”。
“斯坦福小镇”：25个Agent的类人社会实验
2023年4月斯坦福与谷歌发表《生成代理：人类行为的交互式模拟》，论文详细解释“斯坦福小镇”实现机制——25个AI驱动Agent，仅预设身份（姓名、年龄、工作、家庭、兴趣、习惯），所有行为均由AI驱动产生。
结果：AI居民行为方式与人类相似——醒来、做早餐、去上班、吃午餐、与遇到的其他Agent聊天，记住发生的事情、反思并制定计划。当研究人员建议一个角色策划情人节派对，她邀请了朋友和熟人，多数人在正确时间和地点出现。
研究团队发现，“我们没有在社会层面设计任何东西，这完全取决于智能体。”AI居民计划并参加了情人节派对、讨论竞选公职、邀请别人约会。这些问题都可以通过未来优化得到解决。
AI Agent：历史科技时代的“应用”类比
AI Agent在不同历史科技时代的位置：计算机时代（1980s）平台是IBM兼容机/DOS，应用是软件（走出甲骨文、Adobe）；互联网时代（1990s）平台是WWW联盟/浏览器，应用是网页与网站（走出亚马逊、谷歌、Meta）；移动互联网时代（2010s）平台是iPhone/安卓，应用是移动APP（走出微信、WhatsApp）；通用人工智能时代（2020s）平台是大模型/GPT，应用是AI Agent。
每个时代平台之外都走出了巨头——AI Agent时代将走出下一批大公司。Agent可组成团队协同工作：产品经理Agent（策划）→开发Agent（编程）→测试Agent（检查反馈），自动游戏开发团队即可诞生。
AI Agent市场规模与投资机会
Gminsights报告预测2022年自主AI市场42亿美元，2023-2032年CAGR超36.5%，2032年达881亿美元。OpenAI五级AGI路径中，Level 3“智能体”是自主执行任务的核心环节，目前处于Level 1向Level 2过渡阶段。
投资方向：大模型平台（GPT、Gemini、Llama、文心一言等）是基础底座；AI Agent开发平台（降低创作门槛）；垂直领域Agent应用（医疗、法律、教育、游戏开发等）；Agent协同工具（多Agent协作框架）。
从渗透率角度，AI Agent仍处于早期（渗透率<5%），类比移动互联网2010年前后阶段。随着LLM能力持续提升和Agent创作门槛降低，AI Agent有望成为比移动互联网更加火热的时代。
