58.04%的企业采用私有云部署边缘存储、91.96%仍以硬盘为主要介质、仅7.14%的企业已在多数业务中广泛应用AI——益企研究院与希捷科技联合发布的这份调研报告揭示了边缘存储的真实图景：制造业占受访者40.18%，集中式存储仍占57.14%，SATA接口硬盘满足75%场景需求。AI虽已渗透至各行业边缘端，但超45%的企业尚未开始使用AI，边缘存储正站在“传统架构”与“AI驱动”的十字路口。

本次调研聚焦边缘计算领域，刻意回避了公有云及数据中心相关行业，共收到有效问卷112份。制造业以40.18%的高占比成为受访对象最集中的行业，符合当前从传统制造向智能制造加速转型升级的行业发展现状。IT服务与网络安全占12.5%位列第二，互联网与金融各占7.14%，医疗与生命健康占6.25%，教育科研与零售批发各占4.46%。93.75%的受访者拥有5年以上行业经验，调研样本以资深技术人员为主，具备丰富的实际部署经验和对存储技术演进的深刻理解。

存储系统部署位置中，私有云（58.04%）显著领先，办公场所（39.29%）与生产现场（36.61%）紧随其后，公有云（34.82%）次之，IDC托管（15.18%）占比较低。私有云是主要的落地形式，说明虚拟化、容器化已是主流应用部署方式。其次，不论是否上云，数据就近存储依旧是比较常见的使用模式。近边缘与远边缘的区分体现的是边缘节点与核心数据中心之间的物理距离、网络连接质量以及自治能力差异。

37.5%的被访企业存储总容量低于1PB，35.71%处于1-10PB区间，合计73.21%的企业总容量未超过10PB。40.18%的企业拥有少于10台存储服务器，37.5%拥有10-50台，两者合计达77.68%。尽管数据爆炸式增长，但多数企业尚未迈入超大规模数据管理阶段。这种“多点小规模”部署模式降低了单点复杂度，但对设备的可靠性、远程运维能力和标准化提出更高要求。

集中式存储依然是调研企业中的主流架构，57.14%的企业选择了集中式存储。分布式存储也已接近半数（50%），24.11%选择了超融合架构。数据安全方面，75.89%的企业选择RAID方式保障数据安全，55.36%采用多副本方式，仅14.29%选择纠删码。企业更习惯物理层面实现的安全保障，对软件方式实现的数据安全还在逐渐熟悉过程中。在数据量相对较小（80%企业数据量在10PB以内）的情况下，经济性让位于可靠性。

调研数据显示，45.54%的企业仍未开始使用AI，32.14%正在试验或开发中，32.14%已在少数业务中应用了AI，仅7.14%的企业在多数业务中广泛应用了AI，通过AI开展全新业务的企业占10.71%。AI在企业中的普及还处于从尝试到大规模应用的过渡阶段。不同行业对AI的应用程度存在明显差异——IT服务与网络安全行业因技术背景雄厚已先一步将AI应用于日志分析和威胁检测；制造业主要应用于生产线质量检测和设备维护等小范围测试；金融行业在智能客服、反欺诈和网点行为识别等方面引入AI技术。

25%的企业表示数据增长在10%以内，31.25%的企业数据增幅达到20%-50%，两者合计占比56.25%，表明超过一半的企业在引入AI后实现了数据量的明显提升。AI不仅采集原始数据，还输出缺陷分类标签、置信度评分、特征向量等新数据。36.61%的企业选择“不确定”，反映出对AI未来潜力的高度预期与当前认知尚未完全落地的状态。随着AI渗透率提升，企业数据总量将迎来新一轮跃升。

硬盘依然是调研企业最主流的选择，高达91.96%。在企业数据量相对有限、AI渗透率较低的背景下，硬盘的成本效益、技术成熟度和可靠性优势明显。选择云存储的受访者占比近三分之一（34.82%），云资源主要用于跨区域业务部署和冷数据存储补充。磁带和光盘库依然有一定规模（磁带23.21%、光盘库11.61%），在金融、广电、医疗等需要数据长期保存、合规性和安全性的场景中生命力旺盛。硬盘正逐渐成为归档的主力，尤其在“活跃归档”和“近线归档”领域，31.25%的企业表示会逐步增加硬盘在归档中的容量比例。

近75%的企业使用了SATA接口硬盘，兼容性和性价比是核心优势。随着机械硬盘规格收敛，SAS相对SATA的性能优势基本可以忽略。超过40%的企业选择了SAS双端口特性，体现了对业务稳定性的高度重视。当前企业已有存储系统中，单盘主流容量8TB以下合计占比达85%，主要原因是大多数存储系统部署时间较早。新采购硬盘时，8-16TB成为最主流选择（35.71%），30TB以上容量点已有7.14%的企业部署。

超过70%的参与调查企业认为读写速度是存储系统最重要的指标。关注IOPS的参与者不足40%，由于调研企业均为非云企业，大多不存在面向公众提供服务的需求，满足企业内部相对稳定的需求即可，高并发、峰谷差异并非普遍关注点。故障/备份恢复速度是第二大关注指标（接近60%），以制造业为代表的边缘侧用户非常重视数据服务的可靠性、连续性，这体现在对集中式存储的高选用率、对多副本的偏爱、选择双端口等技术偏好上。

近50%的参与者关注存储系统的容量利用率，反映未来业务数据量被认为稳定、可预测，暂时不必考虑超前投资。同时，选择集中式存储、RAID、多副本的高可靠性用户比例高，所需付出的成本也相应较高。关注扩容成本的参与者约占三分之一，存储系统扩容涉及扩展弹性问题，向RAID阵列添加硬盘相当于重建阵列，会引发长时间的读写操作。关注空间利用率的参与者占比也约三分之一，与单盘容量直接相关。

调研反馈揭示了定义“数据价值”的六大挑战：一是量化标准与统一框架缺失，数据价值难以用财务指标或单一业务指标普适衡量；二是价值的动态性与时效性，数据价值高度依赖业务场景与市场环境，企业常陷入“存与不存”的两难；三是数据质量、治理与整合的底层挑战，“数据分散在各个系统”、“大量重复数据，难以清除”是普遍现象；四是技术能力与业务需求脱节，“AI的成熟度”、“缺乏专业的数据人才”是核心瓶颈；五是数据安全与持久性风险，严格监管限制数据跨系统共享；六是存储与治理成本高昂，冷热数据分层与长期保存带来巨大技术和资金压力。相当一部分调研反馈为“无”或“不清楚”，揭示了部分企业尚未深入思考数据价值的系统化定义。

对行业企业用户的建议：以业务场景驱动数据价值评估，聚焦核心业务目标识别关键数据资产；构建轻量级、可迭代的数据价值评估框架，从数据使用频率、影响范围、合规成本等维度建立简易评分机制；打破部门壁垒推动数据协同治理；投资“可用性”而非仅“存储量”，重视数据质量、元数据管理、API可访问性；将安全与合规内嵌于数据价值实现流程。对存储产品及解决方案供应商的建议：产品设计应从“存得下、管得好”升级为“看得清、用得巧”，强化智能分层、元数据管理能力；强化安全与合规原生设计；提供价值导向的咨询服务；开放生态与AI就绪。 当58.04%的企业采用私有云部署边缘存储、91.96%仍以硬盘为主要介质、仅7.14%广泛应用AI——益企研究院与希捷科技这份调研报告呈现了一个“务实”的边缘存储世界。制造业占40.18%的样本结构决定了存储选型的核心逻辑：可靠性优先于先进性、成本效益优先于性能极限、渐进演进优先于颠覆重构。AI虽已渗透至各行业边缘端，但尚处试点阶段，数据量的增长尚未引发存储架构的根本性变革。然而，随着31.25%的企业数据增幅达到20%-50%，边缘存储正站在从“存得下”到“用得巧”的转型节点上——硬盘、SATA、集中式存储这些“老朋友”仍将长期存在，但智能分层、自动优化、AI就绪将成为下一代边缘存储的标配能力。