利用成都先导DEL数据库结合AI技术筛选活性化合物
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成都先导聚焦于新分子及核酸新药的发现与优化，基于公司领先的 DEL、FBDD/SBDD 技术，以及在计算机辅助药物设计或 AI 分子设计、蛋白表达纯化、结构生物学等环节技术能力，为客户提供新药发现和优化链条上各类研发服务。目前，公司基于超 6000 种不同的骨架结构，已经完成了超 1.2 万亿种结构全新的 DNA 编码化合物合成，推出自助式筛选 OpenDel 产品，同时结合 AI/ML 数据驱动的合成路线规划，以迭代式的“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环模式加速临床前候选药物发现及优化过程。同时公司将多年积累的 DEL 筛选海量数据用于机器学习（ML）、AI 大模型的训练和迭代，可以更加有效地在非 DEL 空间预测化合物活性、成药性等，进一步扩大可探索的化合物空间以及加快化合物的优化过程。AI 制药龙头企业 Schrodinger 利用公司 DEL 库筛选的 WEE2 项目进展到先导化合物阶段。
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