图1.6 发达经济体和选定区域的采用滞后（与技术的平均采用滞后偏差），单位：年
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图7 四川省地区生产总值及增速变化情况（2020-2025）
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图4 便利店销售品种占比（%）
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图12 四川省居民人均可支配收入变化 （2020-2025）
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图 10 四川省社会消费品零售总额及增速变化 （2020-2025）
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储能系统价值链产品碳足迹比重（图3.3.4） 原材料获取及加工 生产制造 分销运输 运营使用 生命周
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图：2024-2027年全球经济增长预期(%)
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图3-4-6对妇联、居（村）委会、工作单位反家暴工作的期待
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图3企业人员规模（左一）和研发人员（左二）规模
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图15智能开发工具应用人数占开发总人数比例（应用渗透率）
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图3-4-5对妇联、居（村）委会、工作单位反家暴工作的总体感受
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图9企业在软件生产过程中使用的国内大模型分布
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图20企业代码生成采纳率分布
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图 4 印尼餐饮制造业的经济贡献，通过影响渠道，2025年
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图2 2025年印度尼西亚农食品行业的经济贡献，按组成部分划分
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图11 联合国全球数字和可持续贸易便利化调查评分，2025年
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图10 印度尼西亚针对其前10大出口产品进入美国市场的主要竞争者及其最新的相应关税水平
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图9 “最坏情况”贸易战对价格的影响，2025 到 2030 年
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图6 印尼对美国的农业出口，2010年至2024年
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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术在国内传播的速度有多快。为了理解这个故事的第二部分，我们需要超越首次采用的时刻，考 察一项技术在一段时间内被广泛采用的程度. 根据上述历史数据库，并遵循Comin和Mestieri的方法论，能够估计技术使用强度－－即最终采用 某项技术的潜在用户的份额，以及他们使用该技术的程度－一在许多经济体中的广泛创新范围内。 通过这些估算，我们可以进一步研究技术在各国初次引入后如何传播，以及每项技术的使用强度和 整体使用模式如何随着时间的推移在各经济体中变化。 大部分时间里，这一差距通常在扩大。尽管各项技术之间的模式有所不同，但新技术通常在使用 强度上差异更大。Comin和Mestieri将这种长期模式称为技术使用强度的分歧，指出它与20世纪 全球收入差距的演变密切相关。
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