图8.17：幸福感与社交媒体浓度下互联网使用的关系 欧州社会调查（2016-24），欧洲统计局
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图 8.6： 互联网使用的变化对幸福感的影响 欧洲社会调查HM-1ab（2016-19至2020）
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图 2.11： 按地区划分的生活满意度和在两组互联网活动上花费的时间 PISA（2022）
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图2.13：按英语地区划分的青年幸福感下降 加尔普世界民意调查（2005–2025）
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表2.2：25岁以下人口幸福感的变化 加尔布调查世界民意调查（2006-2011至2020-2025）
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图 2.7：按年龄组划分的移动互联网接入和任何社交媒体使用情况，盖洛普世界调查（2017-2025）
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图 8.16：在两个年龄组（16-24岁和25-64岁）中使用社交媒体的百分比 欧盟统计局（2016-2024）
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图 2.10： 生活满意度与两组互联网活动的时间 PISA (2022)
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图 2.8： 平均互联网活动的分布 PISA (2022)
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图9 “最坏情况”贸易战对价格的影响，2025 到 2030 年
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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2018年的西班牙为其人口群体分配了89.7%的社交媒体 例如Facebook、Instagram或TikTok等平台。为了填 补这一空白，我们用来自欧洲统计局的外部数据补充ES 使用率，而2023年波兰的一名45岁男性则获得55.4%。 S，这些数据提供了每个国家按年龄层、性别和年份划分 的社交媒体使用人数的百分比。这些数据使我们能够构 非地域接近性影响的事实。虽然我们用于互联网使用的 建一个度量，不是个体自己的社交媒体使用，而是他们 ，但社交媒体互动可能并不是以同样的地理方式局限于 本地。个体在其文化和国家背景内，与相似年龄和性别 的人互动不成比例，而不是仅与附近居住的其他人互动 为了整合这些数据，我们为每位ESS受访者构建一个“同 龄群体”，由他们所在国家、年龄层和性别的个体组成 国家和年龄-性别群体（从16-24岁到55-64岁），产生了2 700个独特的“同龄群体”。然后我们合并来自欧洲统计 因此，同龄群体的度量更准确地捕捉到了个体在网络 局的数据，涵盖每个同龄群体中使用社交媒体的个体百 分比。例如，
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