图30：2023年太阳能（红色）和风能（蓝色）变异特征随时间尺度变化的表现，关键时间平均间隔的变异性已标出
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ERCOT太阳能和风能PPA复合公允价值 – 10年PPA COD 2027年1月1日（$/MWh）
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捕获因素 - 12个月滚动平均，按发电量加权（%）- 太阳能 - 上；陆上风能 - 下
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德国太阳能PPA可交易价格范围和PPA公允价值（EUR/MWh）
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夜间过渡 风力变异性在大约32小时达到峰值，对于所有更长的时间尺度，其变异性仍显著高于太阳能 空间变异性：研究还考察了当电力生成在更大地理区域内平均时，变异性如何变化。随着空间 平均，风力变异性显著下降。这是因为风模式受到大规模大气系统的影响，因此将风电场分布 在广泛的区域内能够平滑局部波动。然而，太阳能变异性则更为局部。即使太阳能电站分布较 广，由于整片区域和大陆日出日落时间的一致性，变异性仍然相对较高 季节模式和能力因素：风电的能力因素通常高于太阳能－一在大多数月份中大于两倍。然而, 分得益于本研究中使用的固定纬度倾斜系统，这提高了冬季的产量，并减少了季节性波动 网格整合的影响：这些发现对手设计一个有韧性和高效的可再生能源网格具有重要意义。太阳 /风能混合解决方案可以实现显著低于任何单一资源的稳定电力生成LCOE。然而，最佳的稳定 电力混合往往偏向于较高比例的光伏，而这一点与风电发电所展示的更高能力因素相悖。其关 键原因之一在于，风力在影响可靠24/365稳定电力解决方案的多日时间尺度上变异性更高
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