图2-7汽车安全场景挑战

控预警精度；因用户短期体验差异不明显，减 是由于企业过度宣传，用户对于组合驾驶辅助 少对底盘域主动安全系统的选代投入、对车身 功能出现了认知偏差，违背了“驾驶人是第一 域被动防护结构的优化升级，导致隐性安全模 责任人”的法律原则。 块的技术积累不足，形成重体验、轻安全的结 构性风险，最终影响智能汽车的全域安全底 生态协同在汽车产业运行中扮演了重要角色， 在智能化进程中，汽车安全正面临产业生态协 同的挑战，全链条安全标准体系仍不完善，被 企业过度宣传带来驾驶自动化系统安全挑战， 2025年被视作全民智驾元年，组合驾驶辅助功 动安全、主动安全与智能安全、网络安全等环 能的搭载率不断提升，已进入市场规模化应用 节的标准衔接不畅，技术迭代与标准更新存在 脱节，且在国际标准制定中话语权不足，面临 阶段，领航行车辅助等相关功能应用迅速普 及。然而，由于企业过度宣传，造成了技术成 多重合规与认证压力；行业技术壁垒突出，核 心安全技术专利封闭、成果流转低效，高端试 熟度与市场热度存在偏差，导致用户认知偏差 等问题日益凸显，不仅酿成多起交通安全事 验检测资源分配不均，中小微企业难以获取关 故，更给汽车行业带来信任危机、合规压力等 键技术支撑，导致安全技术普惠性不足；跨主 多重挑战。 体生态协同机制缺失，政府、整车企业、零部 件企业、科技公司各自为战，在芯片、操作系 用户对组合驾驶辅助的误用、滥用集中体现为 力，难以应对智能化带来的网络攻击、数据泄 动驾驶，实施完全托管式驾驶；二是忽视功能 露等复合型安全风险，制约了行业安全水平的 适用场景，在恶劣天气、复杂路况下强行启 整体提升与和谐汽车社会的构建。 用；三是通过物理手段欺骗监测系统，如所谓 的“智驾神器”，逃避人工接管义务。这些行为 2.2智能汽车全域安全的机遇 战，但随着汽车产业向智能化深度转型，其更 催生了全域安全领域的全新发展机遇。智能化 通过数据驱动、AI赋能、价值重塑等核心路 径，在安全场景功能升级、技术快速迭代和产 业生态优化中实现多维突破。 护转向全场景主动保障，日常通勤的拥堵规 避、长途驾驶的疲劳监测、极端天气的风险预 警等细分场景需求日益清晰。这种需求倒逼技